Estamos no meio da era da inteligência artificial (IA), vendo suas sementes já realizando sua mágica – mas o próximo desenvolvimento pode já estar chegando: Edge AI.
Edge AI, como o nome sugere, trata da computação na borda de uma rede – você também pode vê-la como uma evolução da computação na borda.
Tem o potencial de catapultar as capacidades da IA para outro nível e fornecer-nos uma experiência sem precedentes e contínua, preparada para resolver problemas como limitações de privacidade e segurança, largura de banda, tempo de resposta e operação offline.
Na terminologia da computação, edge refere-se a dispositivos próximos a centros de computação ou servidores. Não há lugar para um servidor central. Em vez disso, temos vários servidores descentralizados com dispositivos como smartphones, tablets e laptops próximos a eles.
IA na nuvem – ou na sua LAN?
Para entender o Edge AI, vamos dar um exemplo de como uma campainha pode funcionar com IA não-Edge e Edge AI.
IA sem borda: Um visitante toca a campainha. O sistema envia detalhes, imagens e vídeos do visitante para um servidor em nuvem. O servidor processa os dados e os envia para o seu smartphone. Suas notificações dependem da velocidade da Internet e da rapidez com que o servidor processa os dados. Embora a próxima parte possa não estar em sua mente ao decidir se deve abrir a porta, há também o caso da privacidade de dados ao enviar dados a terceiros.
IA de borda: Um visitante toca a campainha. A campainha possui um poderoso sistema de computação que pega imediatamente os detalhes do visualizador, como imagens, vídeos e outras informações, processa e os envia em formato de notificação para você. Todas essas ações acontecem rapidamente. Sem servidor em nuvem, sem atraso ou atraso e envio direto das informações.
Essa é a diferença entre Edge AI e Non-Edge AI, da qual podemos extrair as principais características.
- Edge está dentro de uma rede onde estão disponíveis sensores e dispositivos inteligentes, como smartphones, campainhas (como no exemplo acima) e laptops.
- Como os dispositivos estão sempre mais próximos da rede, há latência nula ou reduzida ou problemas de largura de banda.
- O processamento local de dados mantém seus dados seguros e privados, e não há necessidade de Internet.
Edge AI é o próximo passo natural para IA?
Os principais benefícios do Edge AI são dependência mínima ou nenhuma de servidores remotos, processamento localizado de dados em dispositivos, latência mínima ou nenhuma latência, maior segurança e privacidade de dados e insights em tempo real.
Vejamos o sector da energia: não há debate sobre o papel crítico da energia nas nossas vidas. Vamos descobrir como o Edge AI pode levar o gerenciamento de energia para o próximo nível.
- Manutenção da rede elétrica ganha vantagem considerável. Tomemos o caso de uma rede elétrica que fornece energia para uma grande cidade. Os dispositivos edge instalados na rede elétrica podem otimizar a distribuição de energia e enviar dados em tempo real rapidamente aos dispositivos, permitindo uma melhor manutenção das redes elétricas e menos avarias e interrupções no fornecimento de energia.
- Operações automatizadas. As redes e estações de energia têm muitas tarefas rotineiras, mas críticas, que são executadas todos os dias. Edge AI pode automatizar essas tarefas com regularidade e precisão infalíveis.
Entretanto, a indústria transformadora também poderá receber um impulso: pense numa fábrica onde a produção ocorre em grande escala. Máquinas modernas são utilizadas pelo pessoal para executar todo o fluxo de processamento, produção, teste e embalagem de mercadorias.
Edge AI pode automatizar tarefas repetitivas, por exemplo, permitindo que máquinas inteligentes insiram matérias-primas em um processador no slot e no momento certos, enviando dados de produção em tempo real para dispositivos inteligentes de gerentes de garantia de qualidade e enviando alertas em tempo real sobre a manutenção situação das máquinas.
Também pode permitir uma melhor gestão da produção, por exemplo, reduzindo os custos de reparação de máquinas. O Edge AI instalado nas máquinas pode enviar alertas de manutenção preditiva às partes interessadas, que podem tomar medidas oportunas antes que a condição da máquina piore.
Sempre ligado e sem dependências da Internet, o Edge AI pode melhorar as capacidades e a qualidade da produção devido à sua precisão e funcionamento incansável. Por exemplo, a embalagem precisa dos produtos é importante para a marca. Edge AI pode realizar a embalagem ou ajudar os trabalhadores a obter embalagens precisas, o que ajuda a manter os padrões e a marca da organização.
O resultado final
Edge AI difere da IA em termos de atualizações de dados em tempo real, manutenção preditiva e execução implacável e precisa de trabalhos repetitivos – tarefas comuns em todos os setores.
Também se destaca pela segurança dos dados, rapidez, facilidade de manutenção e baixo custo. Há uma grande possibilidade de que as indústrias adotem mais Edge AI no futuro.
Edge AI pode potencialmente resolver uma reclamação persistente contra IA – invasão de privacidade e segurança.
No entanto, ainda há um grande desafio: como as grandes corporações que prosperam com seus dados e coletam de forma explícita e sub-repticia irão visualizar o Edge AI?
Quando você instala um aplicativo em seu smartphone, por exemplo, além das permissões concedidas, ele coleta muitos dados de operações em segundo plano.
Dado que os dados são a nova moeda do mundo, é pouco provável que as empresas cedam terreno a uma tecnologia que ameaça tirar-lhes o controlo.
Por outro lado, ter IA incorporada em dispositivos em sua rede pode eliminar tantas dependências que é provável que encontre uma posição segura em muitos setores e possivelmente em sua casa.