Sempre que uma nova tecnologia promissora entra no canal, ela fica sensacionalista. Afinal, é isso que os profissionais de marketing fazem para viver.
A inteligência artificial (IA) é a última queridinha da tecnologia, mas tem a duvidosa honra de ser o foco tanto do hype quanto do anti-hype. Por um lado, ajudará a empresa a simplificar as operações, reduzir custos e aproveitar ao máximo as grandes quantidades de dados necessários para ter sucesso na economia digital. Por outro, destruirá empregos, dominará o mundo e matará a todos nós.
Se os ciclos de hype da tecnologia anteriores servirem de guia, no entanto, não servirão para nada.
O inverno da inteligência artificial
A única consistência na indústria de tecnologia é que ela tende a prometer demais e entregar de menos. Como aponta Clive Thompson, do Medium.com, o risco do hype atual da IA é que isso levará a um inverno de IA. É quando a tecnologia fica tão manchada que a demanda diminui, mesmo que se mostre útil em uma capacidade menor do que a originalmente anunciada.
Na verdade, já passamos por isso antes com IA – duas vezes. Tanto as décadas de 1970 quanto as de 1980 viram o pico do hype da IA e depois o declínio em rápida sucessão. A curva de hype de hoje realmente começou em meados da década de 1990 e, em seguida, deu um salto na década de 2000, à medida que melhorias rápidas na geração e análise de dados levaram a uma esperança renovada de que, desta vez, a IA será entregue.
Agora que as preocupações regulatórias e o simples e antigo medo, dúvida e incerteza (FUD) estão aumentando, podemos estar à beira de outro inverno.
Aproximando-se da Cimeira
É aqui que a IA generativa – a tecnologia que alimenta o ChatGPT e outros aplicativos de criação de conteúdo – fica no Hype Cycle do Gartner: no auge do chamado Pico das Expectativas Infladas.
As organizações estão implantando rapidamente a tecnologia na esperança de que ela faça todas as coisas incríveis que seus patrocinadores dizem que fará. Quando isso não acontece – e esta é uma tarefa difícil para qualquer tecnologia – ele entra no Vale da Desilusão junto com uma miríade de outras tecnologias – IA de ponta e veículos autônomos entre eles.
Isso não significa que a IA generativa esteja fadada ao fracasso. Muitas tecnologias se recuperam na Declive do Iluminismo e depois se estabelecem no Planalto da Produtividade a longo prazo. Em outras palavras, esse processo não se trata de corresponder às expectativas infladas do hype inicial, mas de encontrar as aplicações do mundo real que justifiquem o investimento contínuo.
A IA é diferente da maioria das outras tecnologias, no entanto, pois sua percepção pública foi influenciada por uma mitologia robusta que remonta aos autômatos de civilizações antigas. Mais recentemente, graças aos livros e filmes de ficção científica, a ideia de um cérebro digital infalível e onisciente é a primeira coisa que vem à mente sempre que a IA é mencionada. Mesmo que os modelos atuais de IA não sejam tão sofisticados.
Mitos vs. Realidade
O colaborador da Techopedia, Dr. Claudio Buttice, listou recentemente uma série de mitos da IA que ainda obscurecem a compreensão da tecnologia e o que ela pode fazer, mesmo entre grande parte da força de trabalho do conhecimento atual. Por um lado, a IA é apenas um software que pode alterar sua percepção dos dados e fazer ajustes nas condições de mudança. Um robô ou andróide é algo completamente diferente e envolve um amplo conjunto de tecnologias para criar até mesmo um fac-símile razoável da funcionalidade humana.
E embora a IA tenha a capacidade de aprender, ela é capaz apenas de autoinstrução limitada. Mesmo assim, deve ser alimentado com dados devidamente curados, muitos deles, a fim de atingir níveis básicos de compreensão. E não, a IA nem sempre supera os humanos. Na verdade, ele só se destaca nas tarefas mundanas e repetitivas que a maioria das pessoas não quer fazer de qualquer maneira.
Na maioria dos casos, o hype tecnológico não é um fenômeno natural. É o resultado do que os profissionais de marketing chamam de “empurrão de demanda”; ou seja, aumentar a conversa sobre um novo desenvolvimento – neste caso, IA – para alimentar o medo de perder para a concorrência. Afinal, se todo mundo está falando sobre isso, deve ser real.
inundado em IA
A partir daí, o próximo passo é renomear as plataformas existentes com a nova tecnologia enquanto, na melhor das hipóteses, adicioná-la apenas de forma secundária e tangencial. No passado, isso era lavagem de virtualização, lavagem de nuvem, lavagem verde e coisas do gênero. A fase atual de lavagem de IA já está em pleno andamento, diz Linda Rosencrance, da Techopedia, e é impulsionada em grande parte pela necessidade de levantar capital ou ganhar tempo enquanto as arquiteturas do sistema são reequipadas.
A melhor maneira de combater isso é educar-se sobre o que a IA é e o que não é e se concentrar na implantação de soluções para problemas reais, não apenas em chavões.
Conclusão
Mesmo que o hype da tecnologia seja geralmente fabricado, ele ainda tende a seguir um curso natural. Em algum momento, o mundo entenderá o que pode e o que não pode fazer, então tanto o medo exagerado da aniquilação quanto as expectativas de grandeza desaparecerão e uma realidade confortável se estabelecerá – bem a tempo para a próxima tecnologia sensacionalista aparecer. .