Normalmente, a IA tem muito sucesso quando seus objetivos estão focados em uma única tarefa, como jogar um jogo com regras claramente definidas. Ele está tentando configurar um sistema para lidar com uma complexidade maior que se mostrou elusiva para a IA. Alguns pesquisadores acreditam que estudar como os animais aprendem pode abrir caminho para um domínio mais abrangente de tarefas para IA.
O apreço pelas habilidades cognitivas demonstradas pelos animais é a motivação para o Jogos Olímpicos de IA Animal. Conforme descrito em seu Vídeo do youtube, “Em vez de fornecer um problema para resolver, forneceremos uma arena na qual testaremos sua entrada para muitas habilidades cognitivas simples usando métodos da literatura de cognição animal.” (Para saber mais sobre as origens da IA, confira Uma Breve História da IA.)
Como os pássaros usam seus cérebros
“Birdbrain” é geralmente entendido como um insulto usado para uma pessoa que demonstrou falta de inteligência. Mas, na verdade, os pássaros usam seus cérebros de maneira muito eficaz para descobrir como resolver problemas como obter acesso a alimentos que estão fora de seu alcance imediato.
Como o vídeo abaixo demonstra, os pássaros podem ser bastante inteligentes em encontrar soluções práticas.
O desafio de elevar as partículas de comida jogando pedrinhas na água foi inspirado em uma das fábulas de Esopo, “O Corvo e o Jarro.” A moral da história é: “Em caso de emergência, um bom uso de nossa inteligência pode nos ajudar.” Existem outros exemplos de pássaros demonstrando pensamento superior, tanto que este vídeo argumenta que devemos repensar nosso uso de “birdbrain”.
O gols da competição são as seguintes:
- Compare a IA atual com várias espécies de animais usando uma variedade de tarefas de cognição animal estabelecidas.
- Apresentar testes para identificar habilidades cognitivas de sistemas de IA.
- Determine quais abordagens de IA são mais promissoras para esses tipos de tarefas.
- Crie um benchmark contínuo e um repositório de dados para cognição artificial.
- Determine quais aspectos da inteligência são desafiadores para a IA atual e em qual IA já se destaca.
- Crie novos experimentos para retroalimentar a comunidade de cognição animal que pode ser testada posteriormente com animais.
- Reúna duas disciplinas diferentes para compartilhar métodos e desenvolvimentos.
Testando, Testando, 1, 2, 3
Os testes, explicou Matthew Crosby, pesquisador de pós-doutorado do Leverhulme Center, em seu blogue, concentram-se em três características que podem “se traduzir em sistemas modernos de aprendizado de máquina”. Eles são:
- Visão (a capacidade de ver o que está ao seu redor)
- Navegação (a capacidade de se mover – em qualquer formato que for necessário)
- Recuperação de comida (que os animais são recompensados internamente para recuperar comida quando estão com fome)
Em entrevista com Espectro IEE, Crosby explicou que, conforme demonstrado no vídeo acima, os animais geralmente conseguem descobrir o que precisam fazer para conseguir comida. A questão é: eles analisaram a situação para aplicar a solução ou apenas fizeram o que eles lembram que funciona, essencialmente “apenas repetindo o padrão que aprenderam por tentativa e erro”? A diferença entre a verdadeira “compreensão (e) memorização automática”.
Voltando à solução do corvo para chegar à comida, não está completamente claro como o corvo chega à solução que chega. É possível que ela tenha intuído a dinâmica do deslocamento na água? Ou simplesmente aprendeu com sua própria experiência que as pedras vão elevar o nível da água?
O vídeo demonstra um exemplo simples de como obter um bastão que exceda a largura da abertura de uma casa, ilustrando-o com um cachorro e depois apenas com uma forma de caixa, pegando-o e inclinando-o da maneira que puder. passar pela abertura.
“Em cada caso, a ideia é desenvolver testes que mostrem como o cérebro animal entende, interpreta e raciocina sobre o mundo”, disse Crosby em seu blogue.
Isso totaliza 100 testes compostos por 10 categorias diferentes. Embora a natureza exata dos testes seja mantida em segredo, eles incluiriam a compreensão da permanência do objeto e habilidades espaciais. Os vencedores não devem se destacar em apenas uma área, mas em todas. (Ouça o que os outros estão dizendo sobre IA em 11 citações sobre IA que farão você pensar.)
O fracasso é uma opção
Claro, mesmo uma falha de agentes ainda pode ser um sucesso na descoberta. Como disse Crosby Revisão de tecnologia, “O que realmente nos interessa é descobrir como traduzir entre diferentes tipos de inteligência.” Se os testes mostrarem que “esta tradução falhou, isso é um sucesso para nós”.
As inscrições on-line da competição ocorrerão de 8 de julho a 1º de novembro de 2019. O prêmio original oferecido era de $ 10.000, mas agora mais do que triplicou para $ 32.000.
Os resultados devem ser anunciados no final do ano, mas também há planos para 2020 e além para disponibilizar a plataforma de dados e testes para outros pesquisando no campo para usar em benchmarking e comparar com análises em larga escala, bem como planejar futuras competições.