Numa era em que a sustentabilidade é uma necessidade, a inteligência artificial (IA) está a tornar-se uma ferramenta fundamental na definição de estratégias de sustentabilidade em vários setores. Desempenha um papel multifacetado, desde a redução das pegadas de carbono até ao reforço da segurança pública.
Uma pesquisa de 2022 da McKinsey & Company mostra uma tendência: as organizações estão usando cada vez mais IA em sua estratégia de sustentabilidade. A pesquisa oferece uma visão detalhada do uso global de IA para a sustentabilidade, com adoção variando por região.
Mas os dados são apenas parte da história.
Este artigo explora o potencial da IA para a sustentabilidade – apoiado por dados – e destaca aplicações específicas da IA na vida real, como o Project Contrails do Google na aviação e o ALERTCalifornia na gestão de desastres naturais.
O papel da IA na definição da estratégia de sustentabilidade
A integração da IA em iniciativas de sustentabilidade é mais do que uma palavra da moda – é uma tendência crescente com impacto real. As organizações estão a reconhecer o potencial da tecnologia para impulsionar os objetivos empresariais e contribuir para práticas sustentáveis.
Resultados da pesquisa sobre estratégia de sustentabilidade e IA
Uma pesquisa de 2022 da McKinsey & Company destaca como as organizações estão usando a IA em sua estratégia de sustentabilidade. A pesquisa mostra que muitas organizações estão usando IA para impulsionar seus esforços de sustentabilidade e também estão trabalhando para diminuir o impacto ambiental de suas operações de IA.
De acordo com a pesquisa, 43% dos entrevistados de organizações que utilizam IA disseram que a utilizam em sua estratégia de sustentabilidade. Isso variou por região:
- Grande China (incluindo Hong Kong SAR e Taiwan China): 61% das organizações
- Ásia-Pacífico: 54%
- Mercados em desenvolvimento (Índia, América Latina, Médio Oriente, Norte de África e África Subsaariana): 44%
- Europa: 39%
- América do Norte: 30%
Além disso, 40% dos entrevistados afirmaram que as suas organizações estão a trabalhar para reduzir o impacto ambiental da sua utilização de IA, minimizando a energia utilizada para treinar e executar modelos de IA. Isso também variou por região:
- Mercados em desenvolvimento: 53% das organizações
- Ásia-Pacífico: 47%
- Grande China: 46%
- Europa: 36%
- América do Norte: 31%
A pesquisa também explorou os tipos de esforços de sustentabilidade envolvendo IA:
- 62% utilizam IA para melhorar o seu impacto ambiental, como eficiência energética e redução de resíduos;
- 51% usam IA para avaliar esforços de sustentabilidade, como benchmarking;
- 45% utilizam IA para governação, incluindo conformidade e gestão de riscos;
- 34% usam IA para impacto social, como fornecimento ético.
Alto desempenho em IA
As organizações que investiram mais em IA tiveram 1,4 vezes mais probabilidade de ter esforços de sustentabilidade baseados em IA. Estes países com melhor desempenho também estavam interessados em reduzir as emissões relacionadas com a IA.
Curiosamente, as organizações da Grande China, da Ásia-Pacífico e dos mercados em desenvolvimento envolveram-se nestes esforços com mais frequência.
Por outro lado, aqueles na América do Norte eram os menos propensos a fazê-lo.
Ao utilizar a IA, as organizações não estão apenas a melhorar as suas estratégias de sustentabilidade. Estão também a estabelecer um padrão para a utilização responsável da IA, contribuindo para um futuro mais sustentável e justo.
Projeto Rastros do Google: Estratégia Sustentável da IA para o Impacto Climático da Aviação
Com base na tendência crescente de integração da IA na estratégia de sustentabilidade, é crucial explorar exemplos específicos que demonstrem o potencial transformador desta tecnologia.
Um exemplo importante é Rastreamentos de projetos do Google, que visa reduzir o impacto climático da aviação. Este projeto serve como um estudo de caso convincente de como a IA pode ser estrategicamente empregada para fazer avanços significativos na sustentabilidade, especialmente em setores com pegadas ambientais substanciais, como a aviação.
Rastros e impacto climático
Rastos são linhas de nuvens que se formam atrás dos jatos, que acontecem quando o vapor de água e a fuligem dos motores congelam e se transformam em gelo. Essas linhas podem se transformar em nuvens cirros, que têm um grande impacto no meio ambiente.
Para formar rastos, três coisas devem estar presentes: vapor de água, ar frio e partículas minúsculas. É mais provável que apareçam no ar frio e úmido, geralmente em grandes altitudes.
Os rastros não são inofensivos. Eles retêm o calor na atmosfera, contribuindo para as mudanças climáticas. Um estudo descobriu que as nuvens cirros têm o maior efeito de aquecimento na aviação, superando até mesmo o impacto das emissões de CO2 dos aviões (Lee, DS et al., 2021).
Visão geral dos rastros de projetos do Google
O Projeto Rastos do Google visa diminuir o impacto climático da aviação usando IA para prever a formação de rastos. Isto ajuda as companhias aéreas a evitar a criação destes rastos de aquecimento, alinhando-se com a sua estratégia de sustentabilidade.
O modelo de IA combina dados meteorológicos, de satélite e de voo, prevendo quando e onde os rastros provavelmente se formarão. Os engenheiros treinaram o modelo em dezenas de milhares de imagens de satélite para detectar rastros.
Na verdade, o modelo pode identificar esses rastos em imagens de satélite em apenas 30 minutos.
Testes no mundo real com a American Airlines
Em um teste com a American Airlines, os pilotos usaram previsões de IA para evitar rotas com formação de rastros. Os resultados mostraram uma redução de 54% nos rastos, com o uso de combustível aumentando apenas 2%. Como apenas uma pequena fração dos voos precisaria ser ajustada para evitar a maior parte do aquecimento dos rastros, o aumento de combustível na frota de uma companhia aérea poderia ser tão baixo quanto +0,3%. Isso o torna uma parte econômica da estratégia de sustentabilidade de uma companhia aérea.
Em última análise, o combustível extra queimado é mais do que compensado pela redução no aquecimento dos rastos, tornando-o num resultado positivo para o clima. O sucesso do projeto sugere que evitar rastos pode tornar-se padrão na aviação, destacando o papel da IA na mitigação das alterações climáticas.
ALERTCalifornia: Segurança Pública Habilitada por IA
Como vimos, a IA está a tornar-se cada vez mais uma pedra angular nas estratégias de sustentabilidade em vários setores, desde práticas empresariais gerais até campos especializados como a aviação. O Project Contrails do Google mostra como a IA pode mitigar o impacto climático da aviação. Outro exemplo importante é ALERTACalifórniaque se concentra em desastres naturais, especialmente incêndios florestais.
Com sede na Universidade da Califórnia em San Diego, a ALERTCalifornia visa compreender os desastres naturais, analisando os impactos a curto e longo prazo nas pessoas e no ambiente. O programa informa uma melhor preparação e resposta a desastres.
Tecnologia de ponta em estratégia de sustentabilidade
A iniciativa utiliza tecnologia avançada para estudar a mudança nos padrões de desastres. Desenvolvida por engenheiros da UC San Diego, a plataforma utiliza IA da DigitalPath, uma empresa com sede na Califórnia. Esta tecnologia apoia decisões baseadas em dados para a preparação, resposta e recuperação de desastres naturais, alinhando-se com objetivos mais amplos da estratégia de sustentabilidade.
A ALERTCalifornia implantou mais de 1.000 câmeras de alta definição em todo o estado. Essas câmeras podem girar 360 graus e possuem recursos de visão noturna no infravermelho próximo, fornecendo monitoramento em tempo real de incêndios florestais e outros desastres. As câmeras podem realizar varreduras de 360 graus aproximadamente a cada dois minutos e têm um alcance de visão de até 60 milhas durante o dia e 190 milhas à noite.
O monitoramento em tempo real melhorou significativamente a consciência situacional dos socorristas, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e reduzindo assim o tempo que os comandantes do corpo de bombeiros levam para reagir de 20 a 30 minutos para meros segundos.
Tony Mecham, chefe da unidade do condado de CAL FIRE San Diego, disse:
“Costumava levar de 20 a 30 minutos para nossos comandantes de bombeiros chegarem aos incêndios e tomarem decisões, e agora, com as câmeras, estamos reagindo segundos após o primeiro relatório… Está fazendo a diferença. Não consigo nem colocar em palavras o quão importantes são esses primeiros minutos.”
O sucesso do programa tem implicações mais amplas para a segurança pública e a gestão de desastres, servindo de modelo para outros estados e países. Também contribui para a pesquisa sobre como se preparar e responder a incêndios florestais. Os dados recolhidos estão disponíveis para empresas e investigadores, o que poderá levar a novas aplicações de IA para estudos ambientais.
Ao integrar a IA nas suas operações, a ALERTCalifornia não está apenas a melhorar a resposta a incêndios florestais, mas também a contribuir para uma estratégia mais abrangente de segurança pública e gestão de desastres, que é um componente chave de uma estratégia de sustentabilidade a longo prazo.
O resultado final
A IA não é apenas um avanço tecnológico; é um catalisador para mudanças na estratégia de sustentabilidade. É inestimável para enfrentar desafios urgentes, da aviação à segurança pública.
O Project Contrails e o ALERTCalifornia do Google são excelentes exemplos. Eles mostram como a IA pode ser usada para fazer avanços significativos na sustentabilidade. Estes não são casos isolados, mas fazem parte de uma tendência mais ampla, com a IA a tornar-se central nas estratégias de sustentabilidade. Os dados destas iniciativas também estão a abrir novos caminhos de investigação, que poderão levar a novas aplicações de IA para estudos ambientais.
Em resumo, a integração da IA na estratégia de sustentabilidade é uma tendência impactante. Estabelece o padrão para a utilização responsável da IA, contribuindo para um futuro mais sustentável e justo para todos.