Deepfake, realista, mas chegar– Os perfis gerados estão principalmente associados ao mundo dos golpistas e hackers e agora estão sendo muito utilizados pelas empresas para aumentar as vendas. Os deepfakes ficaram tão bons em criar rostos humanos que os humanos não sabem mais quando estão falando com uma pessoa real. Ainda mais perturbador, um estudo recente mostra que os humanos confiam mais em rostos falsos do que em rostos reais.
Nem tudo que envolve deepfakes é uma má notícia. Tecnologias subjacentes semelhantes estão sendo usadas para tornar o mundo mais acessível. Por exemplo, espera-se que os deepfakes beneficiem a educação, pois o uso de multimídia e cursos interativos continua a crescer na sala de aula como parte de um mundo pós-pandemia de aprendizado misto. Sem mencionar que eles podem ajudar a dar uma nova vida à história ou prever com mais precisão os padrões climáticos.
Um novo estudo encontrou mais de 1.000 perfis deepfake no LinkedIn, pertencentes a mais de 70 empresas.O estudo foi conduzido por pesquisadores do Stanford Internet Observatory e foi conduzido por NPR, concluiu que os deepfakes estão sendo usados como ferramenta de marketing. As empresas recorreram a perfis falsos para aumentar sua força de vendas, expandir suas redes de mídia social e contornar algoritmos que limitam a visibilidade. O LinkedIn excluiu mais de 15 milhões de contas, incluindo fotos de perfil geradas por IA, NPR relatório.
de acordo com Norton, Apesar de sua crescente sofisticação, os deepfakes ainda podem ser identificados. Uma das maneiras mais fáceis de fazer isso é clicar com o botão direito do mouse na imagem e clicar em “Pesquise na web por imagens.“A realização dessa pesquisa pode revelar outros projetos que usam a mesma imagem e podem ter nomes diferentes associados ao perfil. Também é importante verificar os nomes em relação às credenciais, educação e experiência de trabalho.
Outros métodos de identificação de falsificações profundas exigem uma análise detalhada da imagem, procurando por quaisquer elementos de aparência não natural. Por exemplo, cores não naturais, falta de emoção ou emoções falsas. O cabelo é uma das coisas mais difíceis para um computador imitar, o que pode torná-lo um grande foco. Da mesma forma, um olho que parece muito centrado ou um fundo convenientemente desfocado pode ser uma boa maneira de identificar se uma imagem foi gerada artificialmente. Como as empresas estão usando deepfakes para suas táticas de vendas, também é útil seguir mensagens e conversar. Muitas vezes, uma IA programada para se envolver em uma conversa não será capaz de responder a perguntas que vão além do script.
Devido ao aumento geral no uso de deepfakes, os especialistas em IA estão pressionando por uma regulamentação que exija que todas as criações de deepfake sejam verificadas e rastreáveis.A verificação Blockchain também é proposta como uma maneira eficiente de manter chegar– Gere verificações de deepfake.