O mundo da educação será profundamente afetado pela introdução de novas tecnologias baseadas em IA, e isso é fato. No entanto, é difícil dizer se essas mudanças realmente vão levar a uma evolução positiva da nossa sociedade. A educação, em geral, tem um impacto tremendo em toda a nossa sociedade e é um dos pilares da evolução humana. A ciência da aprendizagem e instrução mudou significativamente ao longo do último século, e pode-se argumentar que muitas das atuais mudanças comportamentais das últimas gerações podem ser atribuídas à evolução na educação que testemunhamos. O aumento do uso de inteligência artificial na educação certamente possui um imenso potencial para melhorar o aprendizado e o ensino, mas essas melhorias vão construir uma sociedade melhor e um mundo melhor?
O cenário atual
Quer os resultados sejam bons ou ruins, a IA na educação vai crescer. De acordo com relatórios recentes, o crescimento do setor foi previsto em 47,5% até 2021 apenas no mercado dos EUA. O aprendizado de máquina já foi adicionado por alguns dos maiores gigantes da tecnologia nas ferramentas usadas para auxiliar os alunos na execução de suas tarefas. Por exemplo, o Watson Analytics da IBM é capaz de responder a perguntas em linguagem natural sobre informações incluídas em seu banco de dados, enquanto o aplicativo G Suite for Education do Google usa processamento de linguagem natural para escrever fórmulas complexas a pedido de alunos e professores. (Para saber mais sobre aprendizado de máquina na educação, consulte Como o aprendizado de máquina pode melhorar a excelência no ensino.)
Como observação, aqui já podemos ver um dos possíveis efeitos generalizados inesperados da implementação da IA nas escolas. Os bate-papos por voz estão se tornando a última tendência tecnológica e um must-have em muitos negócios. A IA agora pode aperfeiçoar sua capacidade de reconhecer e entender vozes humanas, alimentando-se de um conjunto de dados tão grande quanto todo o sistema educacional. Quanto tempo levará até que todos os escritórios comecem a usar conversando IA para estimular comunicação e colaboração significativas e eficientes entre os membros da equipe? Eu sou o único que está pensando em AI EDI de Mass Effect aqui?
As coisas também não são tão diferentes no exterior. Na China, robôs semi-sensíveis já estão sendo usados para automatizar o processo de avaliação, reduzindo a carga de trabalho dos professores. Suas mentes artificiais inteligentes podem entender a lógica geral e o significado de um ensaio e gerar um julgamento quase humano sobre sua qualidade. E pelo menos 60.000 escolas já os implementaram com resultados aparentemente excelentes.
O incrível potencial
Um dos benefícios mais evidentes da IA é a capacidade de automatizar operações domésticas, agilizando muitas tarefas administrativas e organizacionais. Verificar deveres de casa, corrigir trabalhos, examinar registros de doenças e folhas de ausência e preparar boletins são apenas alguns exemplos das tarefas nas quais os educadores passam a maior parte do tempo – tarefas que uma IA pode realizar quase sem erros em apenas alguns minutos.
A IA também pode ajudar a digitalizar livros didáticos e criar conteúdo “inteligente” personalizável para alunos de todas as faixas etárias, ajudando-os a memorizar e aprender. Personagens virtuais e realidade aumentada podem ser alimentados por IA para criar interações sociais críveis, como as experimentadas pelo Instituto de Tecnologias Criativas da Universidade do Sul da Califórnia (USC). Esses ambientes virtuais podem ser utilizados para auxiliar os alunos em seus empreendimentos e processo de aprendizagem, ou como substitutos de tutores, palestrantes e auxiliares de ensino. Ninguém pode trabalhar dia e noite e fornecer aos alunos respostas 24 horas por dia, 7 dias por semana… a menos que seja um robô, é claro!
Desvantagens e Controvérsias
Até agora, tudo sobre IA e educação parecia incrível, não é? As coisas nunca são tão simples no mundo real, no entanto. Para alcançar os resultados para os quais foi projetada, a IA requer uma coisa acima de tudo: dados. Os dados devem ser alimentados ao algoritmo para que ele possa “aprender” sobre o ambiente e quais são os resultados “bons” e os “ruins”. Mas e se todo o conjunto de dados sobre o aprendizado do aluno que estamos usando for, na melhor das hipóteses, não confiável? se não totalmente sem valor?
Por exemplo, a grande maioria dos estudos que tentam medir a aprendizagem do aluno usa métricas não interpretáveis ou irrealistas como “ganhos de aprendizado” auto-relatados ou (ainda pior) notas dos alunos. Mas o que a nota de um aluno mede além de atuar como um indicador de desempenho extremamente vago? Recentemente, durante um experimento que recebeu atenção significativa da mídia, uma IA foi capaz de passar no exame GP (clínico geral) do Reino Unido, obtendo uma excelente pontuação de 81 por cento. Esta “nota” nada mais é do que uma nota final – que em nada reflete a validade do processo de aprendizagem ou do método de ensino, seja para o IA ou para qualquer outro aluno. Mas esses são os únicos dados que podemos coletar com facilidade, mesmo que falte qualquer significado educacional. Quanto tempo os humanos precisarão para aprender a “colar” em testes baseados em IA e obter notas positivas com pouco ou nenhum esforço?
Ao focar apenas no desempenho, o risco é focar em teorias de aprendizagem marginais ou irrelevantes. Os conjuntos de dados atuais extraem seus dados de uma ampla gama de bancos de dados educacionais, mas muitos deles são antigos e os métodos de ensino usados são obsoletos. Os professores que passaram décadas ensinando uma classe não são necessariamente melhores em seus empregos do que os mais jovens, simplesmente porque há uma enorme diferença entre o que nossa sociedade é agora e o que era há 30 anos. No entanto, todos esses dados são mesclados em um pântano ininteligível de informações que a IA não pode realmente discriminar mais do que seus projetistas. (Para saber mais sobre os avanços na educação, confira Virtual Training and E-Learning: How Digital Technology Is Paving the Future of Advanced Education.)
A IA pode estimular o vício em tecnologia e tornar nossas gerações futuras altamente dependentes de todos os tipos de dispositivos se sua exposição começar na infância. Especialmente se o suposto conteúdo de “qualidade” que a IA usará para ensinar for extraído de um conjunto imensamente vasto de conteúdo indesejado que foi selecionado por um punhado de empresas.
Conclusões
A IA pode ajudar a aumentar nossa capacidade de educar e ensinar novas gerações, liberando muito tempo para professores humanos que poderiam (em teoria) se concentrar apenas nas coisas que importam.
No entanto, esse fantástico mundo de eficiência tem um preço alto. Se não tivermos cuidado, corremos o risco de fornecer aos nossos alunos um conteúdo de baixa qualidade, ensinado da maneira mais errada possível, que eles ainda podem evitar de estudar enganando seus professores de IA. Se não queremos viver em uma sociedade cheia de adultos cognitivamente passivos e socialmente inadaptados viciados em tecnologia, precisamos ajustar a mira agora e não mais tarde.