A ascensão da inteligência artificial (IA) conquistou o mundo, transformando todos os setores em que foi aplicada. Tendo se tornado popular através do ChatGPT, a tecnologia foi massivamente aceita e adotada, espalhando-se como um incêndio, assim como a adoção da Internet nos anos 90.
A World Wide Web levou sete anos para alcançar 100 milhões de usuários – foi necessário o ChatGPT menos de dois meses.
Da aceleração de tarefas à automatização de outras, a IA generativa teve um enorme impacto tanto no trabalho como nos trabalhadores. Ao mesmo tempo que impressiona as empresas e os empregadores pela rapidez com que opera e pela diligência com que consegue realizar tarefas, a IA generativa também tem sido uma fonte de ansiedade para os funcionários que temem que a tecnologia possa roubar-lhes os seus empregos.
Em outras palavras, “a IA injeta magia e caos no futuro do trabalho”, de acordo com Pesquisa Forrester num relatório recente sobre o impacto da IA generativa nos empregos. Embora a IA generativa provoque uma evolução no trabalho e no que sabemos que ele é, ainda não se sabe se irá substituir os trabalhadores humanos ou capacitá-los nas suas funções.
O impacto da IA no trabalho: substituição
De acordo com o relatório, a Forrester Research monitora o impacto da IA nos empregos em todo o mundo há quase dez anos. A empresa concluiu a partir desta pesquisa que 36% dos trabalhadores globais empregados a tempo inteiro ou parcial temem perder os seus empregos devido à automação nos próximos dez anos.
No entanto, a empresa relata que a IA generativa certamente foi mais perturbadora do que o resto da IA neste período devido à forma como produz resultados instantaneamente. A intensidade da perturbação já está a causar perturbações no emprego em áreas como a escrita e o design gráfico, que começaram a registar mudanças.
O aumento também foi acompanhado por muitas previsões, incluindo uma da Goldman Sachs, concluindo que a IA generativa poderia expor 300 milhões de empregos em tempo integral para automação.
Outro Pesquisa acadêmica pela Universidade da Pensilvânia e OpenAI descobriram que “cerca de 80% da força de trabalho dos EUA poderia ter pelo menos 10% das suas tarefas de trabalho afetadas pela introdução de LLMs, enquanto aproximadamente 19% dos trabalhadores podem ver pelo menos 50% das suas tarefas afetadas .”
No entanto, na sua investigação, a Forrester prevê que a automação e a IA substituirão 4,9% dos empregos nos EUA até 2030. Isto significa que 0,6% dos trabalhadores nos EUA poderão perder os seus empregos anualmente. Desta percentagem de empregos perdidos devido à automação, a IA generativa será responsável especificamente por 30% das perdas.
Em termos do número de empregos, a Forrester Research prevê que a IA generativa substituirá 90.000 empregos em 2023, aumentando para 2,4 milhões até 2030. Estes empregos consistirão principalmente em funções fáceis de automatizar e com elevada influência da IA generativa. Isso inclui redatores técnicos, assistentes de pesquisa em ciências sociais, revisores e redatores.
O impacto da IA no trabalho: influência
Por outro lado, a empresa de investigação descobriu que a IA generativa influenciará mais empregos do que substituirá. Mais precisamente, a Forrester prevê que, até 2030, a IA generativa influenciará mais de 11 milhões de empregos nos EUA, 4,5 vezes o número de empregos que substitui no mesmo período.
Por influência, a Forrester quer dizer que a IA generativa desempenhará um papel na “remodelagem, reciclagem e qualificação dos trabalhadores existentes para incorporar ferramentas de IA generativa no fluxo de trabalho diário”. Os empregos influenciados por esta tecnologia serão os mais difíceis de automatizar, incluindo editores, escritores, autores, poetas, letristas e escritores criativos, diz Forrester.
No que diz respeito ao nível de influência, diz-se que a educação desempenha um papel significativo. Com base no relatório, prevê-se que a IA generativa influencie mais os trabalhadores com licenciatura e qualificações superiores do que aqueles com diplomas do ensino secundário.
Os trabalhadores com apenas um diploma do ensino secundário, cerca de 36 milhões, terão um nível de influência de 2,7% nos seus empregos, enquanto cerca de 64 milhões de trabalhadores com diplomas terão uma influência de 16% a 21%.
Espera-se que as ocupações com requisitos educacionais mais baixos, como transporte e armazenamento, construção, agricultura e indústria, vejam muito pouca influência no seu trabalho a partir da IA generativa.
Prevê-se que a influência da IA generativa aumente com a renda, onde empregos com salários anuais inferiores a US$ 60.000 terão metade dos níveis de influência da IA generativa do que empregos que pagam US$ 90.000 ou mais.
No entanto, as profissões com rendimentos mais elevados, incluindo muitos cargos de gestão com rendimentos elevados, situam-se no outro lado da curva em forma de U invertido, na medida em que vêem uma influência decrescente da IA generativa. Isto ocorre principalmente porque seus empregos dependem de habilidades à prova de IA, como julgamento humano, empatia e liderança.
Novas oportunidades
Para fazer face às substituições, um relatório do Instituto Global McKinsey mostra que 12 milhões de trabalhadores terão de fazer a transição para novas funções até 2030. Espera-se que muitos trabalhadores mudem do atendimento ao cliente, apoio de escritório e serviços de alimentação para mais cuidados de saúde, STEM e cargos de gestão.
Como resultado desta mudança, espera-se que a economia volte a pesar em direção a empregos com salários mais elevados. Os trabalhadores em empregos com salários mais baixos têm uma probabilidade até 14 vezes maior de necessitar de mudar de profissão do que os que ocupam cargos com salários mais elevados, e a maioria necessitará de competências adicionais para o fazer com sucesso. As mulheres têm 1,5 vezes mais probabilidade de necessitar de mudar para novas profissões do que os homens.
Além de substituir funções automatizáveis e elogiar outras, também se prevê que a IA causará o surgimento de novas funções. De acordo com um relatório sobre o Futuro do Trabalho segundo o Fórum Económico Mundial (FEM), a IA provocará o surgimento de 69 milhões de novas funções a nível mundial.
As funções emergentes que o WEF tem destacado desde 2014 incluem Analistas/Cientistas de Dados, Especialistas em IA e Aprendizado de Máquina e Especialistas em Transformação Digital. Além disso, a indústria tecnológica testemunhou o surgimento de engenheiros alertas, auditores de IA, designers de interação homem-máquina e especialistas em ética de IA, entre outros.
Construindo um futuro com IA
Dada a imprevisibilidade da IA generativa, visto que ela funciona quase como uma caixa preta – ela fornece resultados a partir de uma entrada (embora a IA explicável esteja procurando mudar isso), além de quão jovem a tecnologia ainda é, é difícil planejar cada eventualidade.
Porém, é possível construir um plano estratégico que prepare melhor a empresa para o cenário futuro. Isso não apenas ajuda a empresa a se manter atualizada com a tecnologia e, ao mesmo tempo, aproveitá-la para obter melhores resultados, mas também ajuda os funcionários a trabalharem com a tecnologia para serem mais produtivos e eficientes.
De acordo com a Forrester Research, para sobreviver e prosperar na era da IA generativa, uma empresa precisa:
Invista no Quociente de Robótica (RQ)
O RQ é uma métrica que mede quão bem as pessoas e organizações podem se adaptar, acreditar e usar a automação e a IA para produzir sucesso comercial. Isto requer a formação do pessoal, o estabelecimento de novos padrões, a promoção de atitudes optimistas e a abertura sobre o papel da IA nas ambições de uma organização para o futuro do trabalho.
A Forrester acredita que as organizações com alto QR integrarão com mais sucesso a IA generativa para gerar valor. Isso ajudará as empresas e os funcionários a não serem eliminados pela IA, mas sim capacitados por ela.
Construir em torno do aumento
Com base nos relatórios, prevê-se que a IA generativa influenciará mais empregos do que substituirá na próxima década. Como tal, as empresas devem estruturar a sua estratégia em torno da integração da IA generativa no fluxo de trabalho diário.
Em vez de restringir o acesso a ferramentas generativas de IA, as empresas devem incentivá-las e dar prioridade a tarefas mais à prova de humanos, como a interação com os clientes. Por exemplo, pedir ao Copilot do Microsoft Excel para criar uma tabela dinâmica ou calcular uma correlação elimina uma tarefa árdua, mas não substitui o funcionário.
Em vez disso, aumenta o conjunto de habilidades e reduz o tempo para concluir uma tarefa específica, criando mais espaço para tarefas mais vitais.
Identifique funções de alta influência
Uma maneira de se antecipar na integração da IA generativa na empresa é identificar funções que se prevê serem altamente impactadas pela IA e incorporar a IA antecipadamente. A Forrester recomenda equipar os trabalhadores em empregos com alta influência de IA generativa com ferramentas piloto iniciais.
Ao fazer isso, a empresa terá um início precoce na tecnologia, possivelmente ganhando uma vantagem competitiva. Isto também dará à empresa tempo suficiente para testar a tecnologia e determinar onde ela se aplica melhor em seus casos de uso.
O resultado final
Considerando a taxa de avanço da tecnologia, contratar as competências certas para IA generativa será uma proposta em evolução. Por exemplo, a engenharia imediata é atualmente uma habilidade importante. Ele se esforça para obter as melhores respostas possíveis de um sistema de IA generativo.
No entanto, a importância da engenharia imediata pode diminuir em favor da “formulação de problemas”, à medida que os sistemas de IA generativos se tornam mais adeptos da compreensão da intenção humana ou mesmo começam a criar os seus avisos.
Portanto, as empresas e os gestores de recrutamento devem pensar no futuro em relação à IA generativa e contratar pessoas com qualificações mais amplas na área para evitar serem eliminados pelos desenvolvimentos.