Mesmo para os padrões da indústria tecnológica, o entusiasmo em torno da inteligência artificial (IA) marca um novo padrão ouro para a hipérbole.
Dando à IA o maior elogio possível, o CEO do Google, Sundar Pichai, afirmou que a tecnologia de IA é ‘mais profundo‘ do que a invenção da eletricidade ou a descoberta do fogo.
Enquanto isso, o gigante da pesquisa McKinsey Global Institute estima que a inteligência artificial poderia aumentar os lucros corporativos em até US$ 4 trilhões por ano em todo o mundo nos próximos anos, e organizações como a Microsoft e o Google estão correndo para integrar a IA generativa nos aplicativos e sistemas operacionais que usamos todos os dias.
Mas e se a IA não for a força que muda o mundo e aumenta os lucros em que todos acreditam?
Vários céticos de alto nível sugerem que a IA pode não proporcionar os retornos rápidos que muitos esperam – e que a atual mania da IA pode ser uma bolha.
Eles poderiam estar certos?
A IA poderia ser uma bolha?
O estrategista de investimentos do Bank of America, Michael Hartnett, sugeriu no início deste ano que o atual entusiasmo em torno da IA era um ‘bolha de bebê‘.
O Nasdaq 100 subiu este ano, impulsionado por altas em ações relacionadas à IA, como a Nvidia, cujos chips alimentam aplicações de IA: os ganhos da Nvidia atingiram US$ 13,51 bilhões, um aumento de 101% em relação ao ano passado.
Hartnett comparou o entusiasmo em torno das ações relacionadas com a IA ao crash das pontocom em 2000, que viu os investimentos no Nasdaq Composite subirem 800% antes de caírem 740% em 2002.
O economista veterano David Rosenberg concorda, descrevendo o interesse atual na IA como uma “espécie de mania”, escrevendo em uma coluna,
“Este tipo de comportamento empresarial não é muito diferente do que ocorreu na bolha pontocom, com empresa após empresa a satisfazer o apetite dos investidores por notícias sobre como planeia incorporar a Internet nos seus negócios – ou a aumentar as ações apenas porque acrescentaram ‘. com’ para o nome.’
Rosenberg qualificou isto, no entanto, dizendo que acreditava nos benefícios da IA a longo prazo.
O problema das alucinações de IA – Por que elas são importantes?
Outros céticos criticam a tecnologia em si, com o analista de IA Gary Marcus dizendo que as alucinações (onde sistemas de IA como ChatGPT inventam ou distorcem fatos) não são um problema simples de se livrar.
Marcus acredita que este problema intratável pode impedir a IA de proporcionar os retornos financeiros que os seus defensores esperam.
Marcus disse ao Financial Times: “Existe a fantasia de que se adicionarmos mais dados, funcionará. Mas você não consegue resolver o problema com dados.’
Marcus apontou para tecnologias de IA anteriormente altamente elogiadas, como o assistente de IA M do Facebook ou o Watson da IBM, que prometiam resultados que mudaram o mundo, mas não estavam cumprindo.
Marcus escreveu em seu Substack: “As alucinações estão em seu sangue de silício, um subproduto da maneira como comprimem seus inputs, perdendo o controle das relações factuais no processo. Apontei esse risco pela primeira vez em 2001, no quinto capítulo do meu livro The Algebraic Mind, e o problema persiste desde então. Presumir alegremente que o problema desaparecerá em breve é ignorar 20 anos de história.”
Marcus diz acreditar que o problema das alucinações de IA acabará por ser resolvido, mas ninguém sabe se os avanços tecnológicos para resolver o problema chegarão em meses, anos ou décadas.
A IA aumentará a produtividade?
As alegações de que a IA aumentará a produtividade dos trabalhadores têm sido fundamentais para a corrida ao ouro da IA deste ano – mas será que é certo que tecnologias como os grandes modelos de linguagem (LLMs) aumentarão a produtividade?
A McKinsey previu que até 50% das tarefas poderiam ser automatizadas já em 2030. Ainda assim, cépticos como o consultor tecnológico Jeffrey Funk dizem que estes ganhos provavelmente chegarão mais lentamente do que as pessoas imaginam.
Funk escreve no Linkedin: ‘Como a IA está ajudando as empresas a melhorar a produtividade e a qualidade de fábricas, canteiros de obras, fazendas, minas, projetos de desenvolvimento de software ou médicos que tratam de pacientes hospitalares?
Atualmente, a IA tende a se concentrar em tarefas, acredita Funk, em vez de no “pensamento sistêmico”.
A maldição da recursão
A Internet já está repleta de conteúdos gerados por IA – e alguns alertaram que isto tornará mais difícil treinar sistemas de IA no futuro.
Um artigo publicado neste verão, ‘A maldição da recursão: o treinamento em dados gerados faz os modelos esquecerem‘ (PDF), mostrou que grandes modelos de linguagem treinados em dados criados por IA degeneram – e que treinar modelos de IA em toda a Internet será cada vez menos gratificante.
Ross Anderson, professor de engenharia de segurança na Universidade de Cambridge e na Universidade de Edimburgo, escreveu: “Assim como espalhamos lixo plástico nos oceanos e enchemos a atmosfera com dióxido de carbono, estamos prestes a encher a Internet de blá. Isso tornará mais difícil treinar modelos mais novos raspando a web.
O resultado final
A invenção da IA, em todas as suas formas, é tão transformadora quanto o fogo – ou pelo menos está lá em cima em termos de mudar o caminho da humanidade? O tempo dirá sobre isso. Mas uma coisa é certa: as mudanças na forma como vivemos e trabalhamos estão a acontecer rapidamente.
O boom da IA é exagerado? É certamente verdade que os investidores ficaram muito nervosos nos últimos meses, e há desvantagens conhecidas na tecnologia – por isso, talvez seja sensato manter a calma e a calma em torno da IA. Nem toda startup de IA se tornará uma gigante de bilhões de dólares.
Mas com o investimento na IA e os líderes empresariais a abraçarem com entusiasmo o seu potencial, a IA parece preparada – apesar das suas desvantagens – para mudar as nossas vidas de uma forma nunca vista desde o início da era da Internet.
Eu, por exemplo, estou aqui para isso.