Você já ouviu falar de “lavagem verde”, mas que tal “lavagem de IA”?
Vamos nos aprofundar nessa tática de marketing para desvendar por que as empresas se envolvem nela e como evitá-la:
O que é AI Washing?
A lavagem de IA é um esforço de marketing em que os fornecedores afirmam que suas ofertas envolvem tecnologia de inteligência artificial (IA) quando na verdade não o fazem ou a conexão com a IA é mínima.
As equipes de marketing se envolvem na lavagem de IA quando embelezam os recursos de IA de seus produtos para aumentar as vendas. A lavagem de IA é muito parecida com a “lavagem verde”, em que a equipe de gerenciamento de uma empresa faz afirmações sem fundamento, falsas ou enganosas sobre a sustentabilidade de seus produtos, serviços ou operações comerciais.
Por que a lavagem com IA é ruim?
A lavagem de IA é prejudicial porque tem o potencial de transformar a inteligência artificial em apenas uma palavra da moda sem sentido. Isso prejudicaria a confiança do usuário e do investidor na tecnologia, porque aqueles que são vítimas da lavagem de IA podem não estar tão dispostos a comprar, adotar ou investir em tecnologia de IA real no futuro. (Leia também: 3 exemplos surpreendentes de inteligência artificial em ação.)
Por que as empresas se envolvem em AI Washing?
As organizações geralmente cometem lavagem de IA porque:
Eles Querem Financiamento
Os investidores estão sempre buscando as tendências mais quentes, e a tecnologia habilitada por IA se encaixa no projeto. Como tal, todos os investidores estão procurando projetos habilitados para IA para apoiar. Isso significa que as startups de tecnologia, em particular, têm um incentivo para lavar a IA porque facilita muito a obtenção de financiamento dos investidores.
Eles estão ganhando tempo
Algumas organizações que se dedicam à lavagem de IA realmente pretendem oferecer produtos e/ou serviços de IA. No entanto, eles ainda não chegaram a esse ponto, então agem como se seus produtos ou serviços já incluíssem a funcionalidade de IA.
Eles não sabem o que significa IA
Embora a inteligência artificial tenha um tremendo potencial, as organizações ainda não a compreendem totalmente e, portanto, muitas vezes a deturpam. Como IA é um termo amplo que abrange uma variedade de ferramentas, pode ser difícil para as organizações determinar o que realmente inclui IA e o que não inclui. As empresas que dividem a linha entre a tecnologia antiga e a nova podem ficar um pouco confusas e, como tal, costumam errar do lado da IA. (Leia também: 7 etapas para desenvolver uma estratégia de atualização de hardware.)
Como evitar que fornecedores se envolvam em AI Washing
Há uma série de coisas que as empresas precisam avaliar para determinar se os fornecedores têm verdadeiros recursos de IA, incluindo:
Experiência do Funcionário
Os clientes em potencial precisam garantir que os funcionários de seus fornecedores tenham ampla experiência e educação em inteligência artificial e aprendizado profundo. Os fornecedores que divulgam seus produtos e/ou serviços de IA precisam contratar matemáticos, arquitetos, cientistas de dados e engenheiros. São os funcionários que elaboram os modelos e ensinam as máquinas a entender diversos cenários, planejar ações futuras, prever seus efeitos e aprender com os resultados. (Leia também: Aprendizagem rápida: uma nova maneira de treinar modelos de fundação em IA.)
Esses funcionários também devem ter experiência em visualização de dados, que usa algoritmos para criar imagens a partir dos dados das empresas para tornar mais fácil para as pessoas entender esses dados e responder a eles de forma mais eficaz.
Em suma, as empresas devem solicitar aos fornecedores em potencial informações específicas sobre a equipe por trás da tecnologia.
Os dados
As soluções baseadas em IA precisam de grandes quantidades de dados para serem executadas com precisão. Portanto, os clientes em potencial precisam verificar a quantidade de dados que os fornecedores de TI estão coletando e garantir que eles estejam coletando esses dados de várias fontes.
Certifique-se de que a IA fica mais inteligente com o tempo
A verdadeira inteligência artificial fica mais inteligente com o tempo. Portanto, os clientes em potencial devem pedir aos fornecedores que expliquem como seu software de IA fica mais inteligente e quais decisões a IA pode tomar. (Leia também: Tecnologia complexa versus IA: qual é a diferença?)
As empresas também devem perguntar aos fornecedores quanta interação humana é necessária e se a IA pode complementar o trabalho dos funcionários humanos. Trabalhando juntos, a IA e os humanos podem realizar mais do que trabalhar separadamente. Se os fornecedores não puderem responder totalmente a essas perguntas, provavelmente estão envolvidos na lavagem de IA.
Faça as perguntas certas
Os compradores devem abordar fornecedores de IA autoproclamados com uma boa dose de ceticismo. Suponha que eles são não fornecer produtos ou serviços de IA e deixar que os fornecedores provem que são. Os clientes em potencial devem perguntar aos fornecedores quais tecnologias específicas de inteligência artificial estão usando e como planejam se manter atualizados com o desenvolvimento da tecnologia de IA.
Como evitar a lavagem de IA
Mais e mais startups, bem como fornecedores estabelecidos, se descrevem como “fornecedores de IA” e afirmam oferecer produtos e/ou serviços de IA sem explicar como suas ofertas diferem das milhares de outras no mercado, o que só serve para confundir os consumidores finais. empresas usuárias.
Para conquistar a confiança desses compradores, os fornecedores devem criar coleções de estudos de caso que forneçam resultados quantificáveis que seus clientes alcançaram usando inteligência artificial. Além disso, é fundamental que esses fornecedores usem “IA” com precisão em seus materiais de vendas e marketing, expliquem claramente o que diferencia sua oferta de IA das ofertas de seus concorrentes e descrevam exatamente quais problemas sua IA resolve para os clientes.
Os fornecedores de IA também precisam provar aos compradores que seus funcionários possuem as habilidades necessárias para executar tarefas relacionadas à IA, incluindo conhecimento de linguagens de programação, arquiteturas de redes neurais, álgebra linear e estatística e técnicas de processamento de sinal. Os fornecedores também devem demonstrar aos clientes em potencial que seu software de IA pode melhorar a automação de processos e a tomada de decisões e oferecer soluções que ajudem os compradores a resolver seus problemas de negócios – em vez de apenas oferecer tecnologia de ponta.
Conclusão
Embora a inteligência artificial esteja moldando o futuro do trabalho em praticamente todos os setores, o hype em torno da tecnologia pode ser perigoso.
Se os fornecedores continuarem a usar indevidamente o termo “IA”, provavelmente se tornará apenas mais um chavão de marketing amplamente ignorado. E se os fornecedores continuarem lavando a IA, os investidores provavelmente pararão de financiar a tecnologia, a fé do público na inteligência artificial desaparecerá e toda a indústria sofrerá.