人工智能研究员 Sasha Luccioni 表示 Alex Garland 的科幻惊悚片 出厂前 尽管在烂番茄上获得了 92% 的评论分数，但它却描绘了多种技术错误。在这部由加兰执导的 2015 年电影中，年轻的程序员凯勒布（多姆纳尔·格里森饰）赢得了一场竞赛，与他所在的搜索引擎公司的首席执行官内森·贝特曼（奥斯卡·伊萨克饰）共度一周。然而很快，他发现自己被选中来帮助确定内森的人工智能机器人艾娃（艾丽西亚·维坎德饰）的能力。这部电影获得了评论家的高度赞扬，随后获得了奥斯卡最佳视觉效果奖和最佳剧本奖提名。
谈话对象 内幕 在你的系列中 这有多真实？卢奇奥尼讨论了技术上的不准确性 出厂前尽管受到批评的赞扬。从上午 9 点开始，这位人工智能专家解释了内森如何窃取每个人的手机数据几乎是不可能的，即使以他在公司的级别也是如此。卢乔尼还解释了如何 艾娃察觉谎言和情绪的能力很难做到因为她读不懂他的心思。观看视频以及卢奇奥尼在下面所说的话：
获取每个人的手机数据将是一个非常困难的伎俩。所以我希望我们的数据能得到更多、更好的保护。当然，我的意思是，您听说过当某人的电话打开时麦克风也被打开的情况。
因此，人工智能应该能够检测人们是否在说谎并检测他们的情绪。在某种程度上，我唯一信任的就是测谎仪测试之类的东西，这些测试已经存在，但实际上是基于心率以及人们在生理意义上的压力程度，比如我们的身体承受的压力程度。 。但任何基于视频的内容，例如某人对着摄像机说话的内容，我都不会真正相信。例如，如果它根据 Caleb 的数据进行训练，它可以判断出 Caleb 在撒谎，但它无法判断，并且本质上无法读懂他的想法。在这种情况下，您需要直接访问某人的大脑。我会给这个评分 4 [out of 10]因为整个意识方面，以及仅基于一个词的答案来检测谎言的方面，真的很难相信。
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尽管这部电影要求自由，但仍然令人难忘
卢奇奥尼对这部基于人工智能的电影的现实品质的低评价在某种程度上破坏了电影的前提因为，尽管该领域最近取得了进展，但像加兰的电影这样的事情不可能发生。虽然电影像 出厂前作为 M3GAN宣扬依赖技术和人工智能变得过于自我意识的危险，这让人质疑这些假设的现实性。虽然随着时间的推移，人工智能的发展可能会带来更加类似于人类的技术，但侵入全球手机网络并让机器人预测情绪可能对现实来说太难以置信了。
有关的
然而，加兰电影的最大焦点是技术走得太远的主题，这一点很明显 出厂前 以艾娃融入人类社会结束。影片重点讲述了人工智能将成为社会的重要组成部分，由于它在科技行业不同领域的不断发展，这一趋势是不可阻挡的。尽管前提本身对如何开发这项技术有自由， 这种关于人工智能机器人如何发展的极端方法强化了主题。
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拉大了现实与虚构之间的差距
虽然这令人失望 出厂前 并不像其呈现的那样扎根于现实，它并没有消除电影前提的恐怖。即使人工智能无法做到艾娃所做的事情，这部电影在误导性的进步、人类的意义以及技术进步的代价之间的平衡使其成为加兰职业生涯中复杂而难忘的一部分。知道人工智能可能在一段时间内不会取得那么大的进步，而且不像电影所描述的那样，也让人松了一口气。
来源： 内幕/YouTube