Nhà nghiên cứu AI Sasha Luccioni cho biết phim kinh dị khoa học viễn tưởng của Alex Garland Máy cũ miêu tả nhiều điểm thiếu chính xác về mặt công nghệ, mặc dù có 92% điểm phê bình trên Rotten Tomatoes. Bộ phim năm 2015 của đạo diễn Garland chứng kiến lập trình viên trẻ Caleb (Domhnall Gleeson) giành chiến thắng trong cuộc thi dành một tuần với Nathan Bateman (Oscar Issac), CEO của công ty công cụ tìm kiếm mà anh ấy làm việc. Tuy nhiên, chẳng bao lâu sau, anh phát hiện ra rằng mình đã được chọn để giúp xác định khả năng của robot AI của Nathan, Ava (Alicia Vikander). Bộ phim nhận được nhiều lời khen ngợi từ giới phê bình, sau đó đoạt giải Hiệu ứng hình ảnh xuất sắc nhất và được đề cử Kịch bản xuất sắc nhất tại giải Oscar.
Nói chuyện với Người trong cuộc trong loạt bài của bạn Điều này thực tế đến mức nào?Luccioni đã thảo luận về sự thiếu chính xác về mặt công nghệ của Máy cũbất chấp những lời khen ngợi quan trọng của nó. Bắt đầu từ 9 giờ sáng, chuyên gia AI giải thích việc Nathan hack dữ liệu điện thoại di động của mọi người gần như là không thể, ngay cả ở cấp độ của anh ấy trong công ty. Luccioni cũng giải thích cách Khả năng phát hiện lời nói dối và cảm xúc của Ava sẽ khó thực hiện đượcvì cô ấy không thể đọc được suy nghĩ của anh ấy. Hãy xem video và những gì Luccioni nói dưới đây:
Lấy dữ liệu điện thoại di động của mọi người sẽ là một thủ thuật rất khó thực hiện. Vì vậy, tôi hy vọng dữ liệu của chúng tôi được bảo vệ nhiều hơn, tốt hơn thế, giả sử vậy. Nhưng tất nhiên, ý tôi là, bạn đã nghe về trường hợp micrô được bật khi điện thoại của ai đó đang bật.
Vì vậy, có những AI được cho là sẽ phát hiện xem mọi người có đang nói dối hay không và phát hiện cảm xúc của họ. Điều duy nhất mà tôi tin tưởng ở một mức độ nào đó sẽ là những thứ như bài kiểm tra máy phát hiện nói dối, vốn đã tồn tại nhưng thực sự dựa trên nhịp tim và mức độ căng thẳng của con người về mặt sinh lý, chẳng hạn như mức độ căng thẳng của cơ thể chúng ta. . Nhưng bất cứ điều gì chỉ dựa trên video, chẳng hạn như ai đó đang nói chuyện với máy ảnh, tôi sẽ không thực sự tin tưởng vào điều đó. Ví dụ: nếu nó được huấn luyện dựa trên dữ liệu của Caleb, nó có thể biết Caleb đang nói dối, nhưng nó không thể biết và về cơ bản là không thể đọc được suy nghĩ của anh ấy. Trong trường hợp này, bạn cần truy cập trực tiếp vào bộ não của ai đó. Tôi đánh giá điều này là 4 [out of 10]bởi vì toàn bộ khía cạnh nhận thức, và khía cạnh phát hiện lời nói dối chỉ dựa trên… một câu trả lời duy nhất, thực sự rất khó tin.
Việc thiếu chủ nghĩa hiện thực về công nghệ có ý nghĩa gì đối với Ex Machina
Bộ phim vẫn đáng nhớ bất chấp sự tự do mà nó đòi hỏi
Việc Luccioni đánh giá thấp chất lượng hiện thực của bộ phim dựa trên AI đã phần nào làm suy yếu tiền đề của bộ phimvì, bất chấp những phát triển gần đây trong lĩnh vực này, không điều gì giống như phim của Garland có thể xảy ra. Trong khi những bộ phim như Máy cũBẰNG M3GANrao giảng về sự nguy hiểm của việc dựa vào công nghệ và AI để trở nên quá tự nhận thức, nó đặt ra câu hỏi về mức độ thực tế của những giả định này. Mặc dù sự phát triển của AI có thể dẫn đến công nghệ giống con người hơn theo thời gian, nhưng việc hack mạng điện thoại di động toàn cầu và sử dụng robot dự đoán cảm xúc có thể là điều quá khó tin đối với thực tế.
Có liên quan
Tuy nhiên, trọng tâm lớn nhất trong phim của Garland là chủ đề công nghệ đi quá xa, thể hiện rõ qua Máy cũ kết thúc bằng việc Ava hòa nhập vào xã hội loài người. Bộ phim tập trung vào ý tưởng rằng AI sẽ trở thành một phần quan trọng của xã hội, một điều không thể bị ngăn cản do sự phát triển không ngừng mà nó sẽ trải qua trong các lĩnh vực khác nhau của ngành công nghệ. Mặc dù bản thân tiền đề có quyền tự do liên quan đến cách phát triển công nghệ này, các chủ đề được củng cố bằng cách tiếp cận cực đoan này về cách phát triển robot AI.
Ý kiến của chúng tôi về sự thiếu chính xác về mặt công nghệ của Ex Machina
Mở rộng khoảng cách giữa thực tế và hư cấu
Mặc dù điều này thật đáng thất vọng Máy cũ không có cơ sở thực tế như cách trình bày của nó, nó không làm mất đi sự kinh dị trong tiền đề của bộ phim. Ngay cả khi AI không thể làm những gì Ava làm, sự cân bằng của bộ phim giữa tiến trình sai lầm, ý nghĩa của con người và cái giá của tiến bộ công nghệ khiến bộ phim trở thành một phần phức tạp và đáng nhớ trong sự nghiệp của Garland. Cũng hơi nhẹ nhõm khi biết rằng AI có thể sẽ không tiến bộ nhiều như vậy trong một thời gian và không theo cách mà bộ phim miêu tả.
Nguồn: Người trong cuộc/YouTube