
நிஞ்ஜா தியரி, ஸ்டுடியோ மிகவும் பாராட்டப்பட்டது ஹெல்ப்ளேட் விளையாட்டு, உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான தனது திட்டங்களை அறிவித்துள்ளது ஹெல்ப்ளேட் 3. இது AI இன் எளிய பயன்பாடு அல்ல; இது புதிய தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நகர்வைக் குறிக்கிறது, இது கேமிங் துறைக்கு மிகவும் துன்பகரமானது. நிஞ்ஜா கோட்பாடு AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பது பற்றிய விவரங்கள் இன்னும் தெளிவாக இல்லை என்றாலும், உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கு இது பயன்படுத்தப்படாது என்று குழு வலியுறுத்தியுள்ளது – இப்போதைக்கு. ஒரு பெரிய ஸ்டுடியோ AI ஐ ஏற்றுக்கொள்கிறது என்பது ஒரு பெரிய மாற்றத்தை சமிக்ஞை செய்கிறது.
இந்த அறிவிப்பு மைக்ரோசாப்ட் கேமிங் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பில் ஸ்பென்சரிடமிருந்து வந்தது மற்றும் விளையாட்டு வளர்ச்சிக்கு உதவ வடிவமைக்கப்பட்ட மைக்ரோசாப்டின் மியூஸ் AI ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. இந்த இணைப்பு கேமிங்கின் எதிர்காலத்தில் AI இன் பங்கு குறித்த விவாதத்திற்கு ஒரு சுவாரஸ்யமான கோணத்தை சேர்க்கிறது. இது கேமிங்கில் ஒரு அற்புதமான புதிய அத்தியாயத்தின் தொடக்கமா அல்லது படைப்பாற்றல் இல்லாத எதிர்காலத்தை நோக்கிச் செல்கிறதா என்று இது நம்மை ஆச்சரியப்படுத்துகிறது.
மியூஸ் AI விளையாட்டுகளில் AI க்கான வெள்ள வாயில்களைத் திறந்திருக்கலாம்
மைக்ரோசாப்ட் விளையாட்டு உருவாக்கத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்த விரும்புகிறது
மைக்ரோசாப்டின் மியூஸ் AI என்பது ஒரு புதிய தொழில்நுட்பமாகும், இது வீடியோ கேம்கள் எவ்வாறு தயாரிக்கப்படுகின்றன என்பதை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஸ்பென்சரின் வார்த்தைகளின்படி ஒரு போட்காஸ்டில் எக்ஸ்பாக்ஸ் YouTube சேனல். இது ஒரு இரண்டாவது வீடியோ கிளிப் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு உள்ளீடுகளிலிருந்து விளையாட்டு காட்சிகளை உருவாக்க முடியும். இதன் பொருள் விளையாட்டின் விதிகள் மற்றும் இயற்பியலைப் பின்பற்றும்போது AI வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளை கற்பனை செய்யலாம். இது பயன்படுத்தப்படவில்லை ஹெல்ப்ளேட் 2இது நிஞ்ஜா கோட்பாட்டின் விளையாட்டின் தரவைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெற்றது, இரத்தப்போக்கு விளிம்பு.
இப்போது மியூஸுடன் சில சிக்கல்கள் உள்ளன. அது உருவாக்கும் விளையாட்டு குறைந்த தெளிவுத்திறனில் மட்டுமே உள்ளது 300×180 பிக்சல்களில், இது இன்றைய கேமிங் தரங்களுடன் இணையாக இல்லை. மேலும், பயிற்சி பெற்றவர் இரத்தப்போக்கு விளிம்பு இப்போது அது மட்டுப்படுத்தப்பட்டதாக இருக்கும். இந்த வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், பயனர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப சரிசெய்யக்கூடிய மாறுபட்ட விளையாட்டை உருவாக்குவதன் மூலம் மியூஸ் வாக்குறுதியைக் காட்டுகிறது.
வளங்களை வீணாக்காமல் புதிய விளையாட்டு இயக்கவியல் அல்லது நிலைகள் உருவாக மதிப்புள்ளதா என்பதை இது தீர்மானிக்க உதவுகிறது. இது ஒரு முன்மாதிரியை விரைவாக உருவாக்க AI உதவுகிறது, இது கோட்பாட்டளவில் நல்லது. இருப்பினும், அஸூர் AI ஃபவுண்டரியில் மியூஸின் மாதிரி எடைகள், தரவு மற்றும் பயனர் இடைமுகத்தை கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், மைக்ரோசாப்ட் கேமிங் துறையில் மற்றவர்களை இந்த தொழில்நுட்பத்தை முயற்சிக்க ஊக்குவிக்கிறது. புதிய யோசனைகள் மற்றும் புதுமைகள் இந்த பிற பயனர்களை ஊக்குவிக்கும் விளையாட்டு வளர்ச்சியில், அல்லது அவை எதிர்மறையாக பயன்படுத்தலாம்.
AI கருவிகள் ஏற்கனவே விளையாட்டு வளர்ச்சியில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், இருப்பினும் பல ஸ்டுடியோக்கள் அவற்றின் பயன்பாட்டை தனிப்பட்டதாக வைத்திருக்கின்றன. உதாரணமாக, என்விடியாவின் டி.எல்.எஸ்.எஸ் (ஆழ்ந்த கற்றல் சூப்பர் மாதிரி) உண்மையான நேரத்தில் பட தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கான அறியப்பட்ட தரமாகும். பல விளையாட்டுகள் நிலைகள் மற்றும் அமைப்புகள் போன்ற விளையாட்டு கூறுகளை உருவாக்க தானியங்குபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றனஇது வளர்ச்சி செயல்முறையை விரைவுபடுத்த உதவுகிறது. அனிமேஷன், எழுத்து நடத்தை மற்றும் தர உத்தரவாத சோதனைக்கான AI கருவிகளையும் சிலர் ஆராய்ந்து வருகின்றனர். கையேடு சோதனையை விட பிழைகள் மிகவும் திறமையாக கண்டுபிடிக்க AI எண்ணற்ற விளையாட்டு காட்சிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
எதிர்காலத்தில், விளையாட்டு வளர்ச்சியின் வெவ்வேறு பகுதிகளில் AI ஐப் பயன்படுத்தும் கூடுதல் ஸ்டுடியோக்களைக் காணலாம், இதில் எக்ஸ்பாக்ஸின் கிளாசிக் கேம்களை உருவாக்கும் மாதிரிகள் மூலம் மறுவடிவமைப்பது குறித்த தவறான வழிகாட்டுதல் யோசனைகள் அடங்கும். AI மனித படைப்பு வேலைகளை எவ்வாறு ஆதரிக்க முடியும் மற்றும் மேம்படுத்த முடியும் என்பதில் கவனம் செலுத்தலாம் – மற்றும் வட்டம் – அதை மாற்றுவதை விட. மேலும் AI கருவிகள் உருவாக்கப்படுவதால், ஸ்டுடியோக்கள் கோட்பாட்டளவில் வேகமான வளர்ச்சி சுழற்சிகளையும், புதுமையான விளையாட்டு வடிவமைப்புகளையும் எதிர்பார்க்கலாம். மியூஸ் போன்ற திறந்த-மூல திட்டங்கள் இந்த முன்னேற்றத்தில் நல்ல அல்லது கெட்ட முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.
நிஞ்ஜா கோட்பாடு AI பயன்பாட்டை அறிவிக்கும் அளவுக்கு தைரியமாக உள்ளது
அபிவிருத்தி செயல்முறைகளுக்கான AI, உள்ளடக்க உருவாக்கம் அல்ல
நிஞ்ஜா தியரி, டெவலப்பர் விமர்சன ரீதியாக பாராட்டப்பட்டவர்களுக்கு பெயர் பெற்றவர் ஹெல்ப்ளேட் விளையாட்டுகள், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி வெளிப்படையாக விவாதித்துள்ளன ஹெல்ப்ளேட் 3. மேலே குறிப்பிட்டுள்ள போட்காஸ்டில், அவர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளனர், ஆனால் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவில்லை என்று குழு விளக்கியது. அதற்கு பதிலாக, குழு தங்கள் பணி செயல்முறைகளை மென்மையாக்குவதற்கும் ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சியை மேம்படுத்துவதற்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தும். இந்த நிலை நேர்மை வேறு எத்தனை விளையாட்டு டெவலப்பர்கள் தங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்துவதை ஒரு ரகசியமாக வைத்திருக்க முனைகிறார்கள் என்பதிலிருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டது.
நிஞ்ஜா தியரி பேசுவதற்கான முடிவு ஸ்டுடியோவின் அணுகுமுறையில் நம்பிக்கையையும், AI எவ்வாறு பயமுறுத்துகிறது என்பதையும் காட்டுகிறது. பல கேம் ஸ்டுடியோக்கள் AI ஐ வித்தியாசமாகப் பயன்படுத்தினாலும், பலர் அதை வெளிப்படையாக விவாதிக்க தயாராக இல்லை, இந்த துறையில் நிறைய நிச்சயமற்ற தன்மையை விட்டுவிடுகிறார்கள். நிஞ்ஜா கோட்பாட்டின் வளர்ச்சி செயல்பாட்டில், மியூஸ் மூளைச்சலவை மற்றும் விரைவான முன்மாதிரிக்கு உதவுகிறது, புதிய விளையாட்டு யோசனைகளை விரைவாகக் காட்சிப்படுத்த டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கிறது. AI க்கு இது ஒரு நல்ல பயன்பாடு.
இன்று நாங்கள் AI என்று அழைப்பது கணினி அனிமேஷனை உருவாக்க உதவியது
பதின்ம வயதினர் AI என்று அழைக்கப்படுவார்கள்
ஹெல்ப்ளேட்டெவலப்பர்கள் முதல் டிரெயில்ப்ளேஸர்கள் அல்ல. மேம்பட்ட கணினி அனிமேஷன் மென்பொருளுக்கு முன், அனிமேஷன் படங்களில் மென்மையான இயக்கங்களை உருவாக்குவது என்பது ஒரு உழைப்பு மிகுந்த செயல்முறையாகும். அனிமேட்டர்கள் கீஃப்ரேம்களை வரைவார்கள், ஒரு செயலின் தொடக்கத்தையும் முடிவையும் காட்டும் முக்கிய பிரேம்கள். இந்த கீஃப்ரேம்களுக்கு இடையில் இயக்கம் திரவமாக இருக்க, அவை இன்-பெட்வீன்ஸ் எனப்படும் பல கூடுதல் பிரேம்களை உருவாக்க வேண்டியிருந்தது. இந்த பணியை சிறப்பு கலைஞர்களால் செய்யப்பட்டது, இது “ட்வீனர்கள்” என்று அழைக்கப்படுகிறது, அவர் இந்த பிரேம்களை கைமுறையாக ஈர்த்தார்.
ட்வீனரின் பணி மீண்டும் மீண்டும் நிகழ்கிறது மற்றும் பெரும்பாலும் கடினமானதாகக் கருதப்பட்டது, இது அதிக வருவாய் விகிதங்கள் மற்றும் அனிமேஷன் ஸ்டுடியோக்களுக்கான கணிசமான செலவுகளுக்கு வழிவகுத்தது. பின்னர், பிக்சரின் நிறுவனர்களில் ஒருவரான எட் கேட்முல், பதினான்கு கண்டுபிடிக்கப்பட்டார்நவீன AI மாடல்களிடையே வகைப்படுத்தக்கூடிய ஒரு மென்பொருள், ஏனெனில் அது திரையில் என்ன நடக்கிறது என்பதிலிருந்து கற்றுக்கொண்டது.
தானியங்கி ட்வீனிங்கின் அறிமுகம் அனிமேஷன் துறையை வியத்தகு முறையில் மாற்றியது. டிஜிட்டல் மென்பொருள் இப்போது தானாகவே கீஃப்ரேம்களிலிருந்து பெட்வீன்களை உருவாக்க முடியும்நேரத்தையும் பணத்தையும் மிச்சப்படுத்துகிறது. இந்த ஆட்டோமேஷன் என்பது ஸ்டுடியோக்களுக்கு இனி அர்ப்பணிப்பு ட்வீனர்கள் தேவையில்லை, இது உற்பத்தி செயல்முறையை மிகவும் திறமையாக மாற்றியது. இதன் விளைவாக, அனிமேஷன் மற்றும் வேலை-வாழ்க்கையின் தரம் மேம்பட்டது. அனுபவம் வாய்ந்த அனிமேட்டர்கள் பெரிய காட்சிகளில் கவனம் செலுத்தலாம், மேலும் ஜூனியர் அனிமேட்டர் நிலைகளுக்கு மாற்றப்பட்ட பதின்ம வயதினரின் பங்கு, இது சிறிய காட்சிகளைப் பெற்றது, புதிய கலைஞர்கள் அனுபவத்தைப் பெறவும் தொழில்துறையில் வளரவும் அனுமதிக்கிறது மற்றும் குறைந்த வருவாய்க்கு வழிவகுத்தது.
விளையாட்டு வளர்ச்சியில் AI உடன் நாம் காணக்கூடிய விஷயங்களுக்கு ஒத்ததாக இருக்கிறது. தேவையான சில பணிகள் நிறைய நேரம் ஆகலாம்பெரும்பாலும் மூத்த கலைஞர்களை தங்கள் படைப்புகளின் அதிக ஆக்கபூர்வமான அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துவதைத் தடுக்கிறது. AI கருவிகள் இந்த இவ்வுலக வேலைகளில் பலவற்றை தானியக்கமாக்கக்கூடும், இது தானியங்கி ட்வீன் ஐடிங் மேம்படுத்தப்பட்ட அனிமேஷன் பணிப்பாய்வுகளைப் போன்றது. அனிமேஷனைப் போலவே, விளையாட்டு வளர்ச்சியில் பாத்திரங்கள் உருவாகி, ஜூனியர் டெவலப்பர்களுக்கு அதிக வாய்ப்புகளை வழங்குவதையும், சிறந்த விளையாட்டுகளை உருவாக்குவதையும் காணலாம்.
வீடியோ கேம்களில் AI இன் எதிர்காலம் முடிவு செய்யப்படுகிறது
கேமிங்கில் AI இன் எதிர்காலத்தை வழிநடத்துதல்
வீடியோ கேம்களில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு விரைவாக வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள் உள்ளன. நேர்மறையான பக்கத்தில், விளையாட்டு வளர்ச்சியின் பல பகுதிகளை எளிதாகவும் வேகமாகவும் மாற்றும் திறன் AI உள்ளது. விளையாட்டு வடிவமைப்பாளர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தி வளர்ச்சி செயல்முறையை விரைவுபடுத்தலாம் மற்றும் குறைந்த செலவுகள். புரோகிராமர்களும் பயனடையக்கூடும், ஏனெனில் AI மீண்டும் மீண்டும் பணிகளை எடுத்துக் கொள்ளலாம், பிழைகள் கண்டுபிடிக்கலாம் மற்றும் குறியீட்டை மேம்படுத்தலாம்.
இருப்பினும், விளையாட்டு வளர்ச்சியில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் முக்கியமான நெறிமுறை சிக்கல்கள் வருகின்றன. வேலை இழப்பு ஒரு பெரிய கவலை; AI தொழில்நுட்பம் மேம்படுகையில், தற்போது மனித கலைஞர்கள், வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் புரோகிராமர்களால் நிரப்பப்பட்ட பல பாத்திரங்கள் குறைக்கப்படலாம், இது தொழில்துறையில் வேலை வெட்டுக்களுக்கு வழிவகுக்கும் என்ற உண்மையான கவலை உள்ளது. AI கருவிகளை அதிகமாக நம்பியிருப்பது விளையாட்டுகளை ஒத்ததாகவும் தனித்துவமாகவும் உணரக்கூடிய அபாயமும் உள்ளது.
அடுத்த ஐந்து முதல் 10 ஆண்டுகளில், விளையாட்டு வளர்ச்சிக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட AI இல் பெரிய முன்னேற்றங்களை எதிர்பார்க்கலாம். மிகவும் யதார்த்தமான மற்றும் மாறுபட்ட விளையாட்டு கூறுகளை உருவாக்கக்கூடிய AI அமைப்புகளை நாங்கள் காண்போம்மேலும் ஊடாடும் உலகங்களை உருவாக்குங்கள், மேலும் வீரர் அனுபவங்களை புதிய வழிகளில் தனிப்பயனாக்கவும். இந்த முன்னேற்றங்கள் விளையாட்டு வடிவமைப்பை பெரிதும் மாற்றி, புதிய படைப்பு வழிகளைத் திறக்கக்கூடும் என்றாலும், அவை தவறாகப் போகலாம்.
வீடியோ கேம்களின் எதிர்காலம் இந்த சிக்கலான தொழில்நுட்ப மற்றும் நெறிமுறை சிக்கல்களைச் சமாளிக்கும் தொழில்துறையின் திறனைப் பொறுத்தது. ஹெல்ப்ளேட் 3 AI ஐ அதன் வளர்ச்சியில் பயன்படுத்துவது மோசமானதல்ல, ஆனால் இது தவிர்க்க முடியாத ஒன்று. அந்த மாற்றம் பொருட்படுத்தாமல் நடந்தால் சில சமயங்களில் போராடும் மாற்றம் சில நேரங்களில் எதிர் விளைவிக்கும். விளையாட்டு வளர்ச்சியில் AI கடுமையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும், ஆனால் மைக்ரோசாப்டின் மியூஸ் ஏற்கனவே ஒரு புதிய சகாப்தத்தைத் தொடங்கியது போல் தெரிகிறது, எனவே இது சரியான வழியில் பயன்படுத்தப்படும்.
ஆதாரம்: எக்ஸ்பாக்ஸ்/யூடியூப்