AI研究者がスティーブン・スピルバーグについて語る マイノリティ・リポート AIの精度が高いからです。トム・クルーズ、サマンサ・モートン、キャスリン・モリス、コリン・ファレルが出演するこの 2002 年の映画は、有名な SF 作家フィリップ K. ディックの物語に基づいており、超能力技術を使用して殺人犯を犯罪を犯す前に逮捕し、有罪判決を下すという警察の物語です。彼がまだ犯していない犯罪を犯したと告発されたとき、彼の主要な上司は逃亡します。 マイノリティ・リポート この作品は批評的にも商業的にも成功を収めたことが証明され、クルーズとスピルバーグの最高の映画の一つとみなされています。
責任ある AI に取り組む世界的な新興企業、Hugging Face の AI 研究者、サーシャ・ルッチョーニ氏は最近、次のように語った。 インサイダー メディアにおける AI のさまざまな表現の広範な分析: マイノリティ・リポート。彼女は次のように話し始めました。群れの知性」映画内で使用されました。群知能という用語は、映画のスパイダーロボットのように、複数のロボットが連携してより多くの地面をカバーしたり、より多くのアイテムをスキャンしたりするときに使用されますが、ルッチョーニ氏はそれが正しいと述べています。
次に、ルッチョーニは次の一般前提を分析します。 マイノリティ・リポート AI の精度という点では、実際にはそうではないにもかかわらず、この映画は犯罪を正確に予測できるという考えを観客の心に植え付けたと考えられます。ルッチョーニ氏によると、予測ポリシングは、犯罪が発生する前に予測する方法として積極的に取り組んでおり、世界中の警察署に販売されているものです。これらのプログラムは、差し迫った犯罪のホットスポットになると予測された特定の地域にロボットと警察の人材を派遣します。 しかし、これらのプログラムを実際に適用した場合の精度はわずか 1% です。ルッチョーニ氏によると。全体として、人工知能の研究者はこの映画の AI の精度について 7/10 の評価を与えました。
ルッチョーニ氏の少数派報告書の分析が意味するもの
ルッチョーニ氏の評価では、 マイノリティ・リポート AI の興味深い描写を提供していますが、その精度にはさまざまな点があります。複数のロボットが連携して効率を高める群知能の表現は、現在の AI の概念と一致しています。そして、予測ポリシングの一般的な概念は、実際に開発中のものです。しかし、今までは、 に見られるように、犯罪を高精度で予測します。 マイノリティ・リポートそれは現実的ではありません。それでも、7/10 は SF 映画としてはかなり高いスコアです。
ルッチョーニの AI マイノリティ分析レポートに対する私たちの見解
AI研究者の分析 マイノリティ・リポート これは、映画の想像力と現実世界の AI 機能との間の緊張を強調しています。スピルバーグの映画における群知能の描写は、協働ロボット工学と分散システムの現在の進歩を反映して、時代を先取りしていました。しかし、この映画の予測警察の描写は、SF と現実の間に大きなギャップがあることを明らかにしています。 マイノリティ・リポート AI の概念を創造的に探求していますが、少なくとも現時点では、犯罪予測の実現可能性を過大評価しています。
ソース： インサイダー