Em emergências médicas, o tempo é a consideração mais crítica. Quanto mais cedo o paciente receber o tratamento adequado, maiores serão as chances de recuperação.
A inteligência artificial (IA) pode literalmente salvar vidas com a sua rápida capacidade de criticar dados e fornecer análises preditivas? Bem, isso já aconteceu pelo menos uma vez.
Como a IA desempenhou um papel no salvamento da vida de um paciente
Um morador de Nahariya, Israel, de 50 anos, chegou ao Centro Médico da Galiléia para fazer uma tomografia computadorizada (TC), queixando-se de dor de cabeça durante a tomografia computadorizada, e o paciente foi enviado para casa para descansar.
Os resultados normalmente levariam de uma a duas semanas, padrão para o procedimento – mas possivelmente mortais quando acontece uma emergência não detectada.
Desta vez, porém, um Programa de IA escaneou os dados e alertou os médicos sobre a possibilidade remota de que o paciente pudesse estar sofrendo de sangramento intracraniano – necessitando de atenção imediata.
O programa de IA é conhecido como Viz.aique, junto com a tomografia computadorizada, também pode analisar ecocardiografia e outros exames.
Os médicos imediatamente chamaram o paciente e o operaram – a IA detectou corretamente a gravidade da situação.
A vida do paciente foi salva, creditada ao rápido diagnóstico artificial, que reduziu duas semanas entre o exame e o tratamento.
O Dr. Don Paz, do Centro Médico da Galiléia, disse: “Sem ele, o paciente provavelmente teria chegado tarde demais.”
Não é um caso isolado, embora este próximo seja um exemplo do “Dr ChatGPT”.
Uma mãe lutou durante três anos para encontrar uma solução para os sintomas persistentes do seu filho. Depois de consultar 17 médicos sem sucesso durante esse período, ela finalmente buscou respostas no ChatGPT. Em última análise, foi o ChatGPT que forneceu o diagnóstico tão necessário – síndrome do cordão umbilical – para a dor crônica de seu filho de 4 anos.
Diagnóstico: Sucesso
O incidente no Galilee Medical Center nos deixa lições específicas.
- Não importa o quanto a tecnologia médica tenha melhorado, o diagnóstico e o tratamento oportunos ainda são um desafio. Sem IA, pode não ser possível agilizar significativamente o diagnóstico e o tratamento.
- A IA chegou aos cuidados de saúde: sim, ainda é uma tecnologia em desenvolvimento e há céticos, mas a adoção tardia pode não ser do interesse de um melhor tratamento.
Karim Karti, CEO da RapidAIque aplica IA para diagnosticar rapidamente casos de derrames, aneurismas, embolias pulmonares e outros problemas médicos, descreveu o papel da IA em salvar vidas em emergências médicas em um entrevista com Healthcare IT News. São apresentados os principais trechos da entrevista.
- Greg Albers, o fundador da RapidAI, e seu colega Dr. Roland Bammer desenvolveram um software de processamento de imagem totalmente automatizado com tecnologia de IA para tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas. Esse software pode gerar imagens do cérebro e do coração com rapidez e precisão, o que pode contribuir para decisões rápidas e tratamento adequado.
- A IA pode ajudar os médicos a fazer a triagem de pacientes de emergência rapidamente, com avaliações rápidas e precisas, para que a equipe certa possa ser montada e o tratamento adequado seja administrado. Por exemplo, quando um paciente apresenta sintomas de um acidente vascular cerebral, a IA pode automatizar o processo de geração de imagens digitalizadas de alta qualidade e entregar as imagens aos dispositivos móveis de médicos ou paramédicos, enviar alertas ao pessoal médico apropriado e também exibir o histórico médico do paciente. A IA pode realizar todo o fluxo de trabalho em questão de segundos.
- Um caso de uso importante da IA é economizar tempo em caso de acidente vascular cerebral. Quando ocorre um acidente vascular cerebral, o cérebro humano perde tecido cerebral porque não recebe oxigênio. Atrasos podem levar a consequências graves, como morte ou paralisia. Os fluxos de trabalho de IA podem economizar um tempo precioso, permitindo que a equipe médica forneça o tratamento adequado no momento certo.
- Os médicos podem encontrar problemas no estudo de aneurismas cerebrais em tomografias computadorizadas devido às formas irregulares dos aneurismas. A IA pode fornecer imagens mais precisas e detalhadas, permitindo decisões melhores e mais rápidas.
O que está impedindo a adoção mais ampla da IA?
Apesar das vantagens comprovadas da IA, a adoção no setor da saúde tem sido atrasada devido a determinados fatores.
De acordo com Sachin Patelo CEO da Apíxioque fornece insights sobre saúde baseados em IA, “A barreira mais proeminente que impede a adoção de IA em setores altamente regulamentados, como o de saúde, é o mais alto nível de precisão necessário para alcançar a adoção”.
Com um serviço de streaming, por exemplo, “se seus algoritmos forem imprecisos, o pior cenário é que o cliente não goste do filme ou programa recomendado. Embora isso possa ser inconveniente ou até irritante, não representa uma ameaça à vida.
“No entanto, se a IA na área da saúde não for suficientemente precisa, pode resultar num plano de tratamento ineficaz que coloca em risco a saúde do paciente.”
Existem também questões de confiança: a ideia de um software fornecer informações e imagens sobre o corpo de um paciente, especialmente numa emergência, ainda é difícil de aceitar. A vida do paciente está em jogo e a IA ainda não é suficientemente confiável, pelo menos não universalmente.
De acordo com David Friedevice-presidente de parcerias estratégicas para DrOwl, “Também pode ser difícil confiar em uma máquina para fazer uma previsão – isso é frequentemente um problema no setor de saúde. Os médicos estão acostumados a confiar nas interações e especificidades humanas para determinar o melhor curso de ação possível, o que envolve avaliar o estado mental, as expectativas, o histórico médico do paciente e muito mais.”
O resultado final
A história é testemunha de que a mudança encontra sempre resistência e dúvidas, mas acaba por encontrar o seu caminho.
A IA ainda é um fenómeno relativamente novo, embora esteja a chegar rapidamente, especialmente no sector da saúde, porque salva vidas.
A IA fez a diferença nos bolsos e levará tempo para provar suas credenciais universalmente na fraternidade médica.
Mas, eventualmente, a necessidade de uma melhor preparação e tratamento dos cuidados de emergência dará início à IA. A mudança não será suave ou sequencial.
Mas se mudar o rumo do Juramento de Hipócrates – “Não causar danos” – então é provável que se torne parte do kit médico padrão com o tempo.
