Teoria ninja, o estúdio conhecido por seu altamente elogiado Hellblade Jogos, anunciou seus planos de usar inteligência artificial para desenvolver Hellblade 3. Este não é um uso simples de IA; Representa uma jogada significativa para novas tecnologias, o que é bastante angustiante para a indústria de jogos. Embora os detalhes sobre como a teoria ninja usarão a IA ainda não estejam claros, a equipe enfatizou que não será usada para criar conteúdo - por enquanto. O fato de um grande estúdio estar adotando a IA em todos os sinais de uma grande mudança.
Este anúncio veio do CEO da Microsoft Gaming, Phil Spencer, e coincidiu com a introdução do MUSE AI da Microsoft, uma ferramenta projetada para ajudar no desenvolvimento de jogos. Essa conexão adiciona um ângulo interessante ao debate sobre o papel da IA no futuro dos jogos. Isso nos faz pensar se este é o começo de um novo capítulo emocionante em jogos ou se estamos indo para um futuro que não tem criatividade.
Muse AI pode ter aberto os portões de inundação para a IA em jogos
Microsoft quer revolucionar a criação de jogos
A MUSE AI da Microsoft é uma nova tecnologia projetada para melhorar como os videogames são feitos, de acordo com as palavras de Spencer em um podcast no Xbox Canal do youtube. Ele pode criar sequências de jogo a partir de apenas um clipe de vídeo de um segundo e entradas do controlador. Isso significa que a IA pode imaginar situações diferentes enquanto segue as regras e a física do jogo. Enquanto isso não foi usado em Hellblade 2foi treinado usando dados do jogo da teoria ninja, Borda sangrando.
Existem alguns problemas com o Muse agora. A jogabilidade que gera é apenas em uma baixa resolução de 300x180 pixels, que não estão de acordo com os padrões de jogos atuais. Além disso, sendo treinado com Borda sangrando significa que será limitado por enquanto. Apesar dessas limitações, os shows da Muse prometem gerando uma jogabilidade variada que pode ser ajustada de acordo com as preferências do usuário.
Isso ajuda a equipe a decidir se vale a pena desenvolver novos mecânicos ou níveis de jogo sem desperdiçar recursos. Este parece ser um caso de IA ajudando a tornar um protótipo mais rápido, o que é teoricamente bom. No entanto, ao disponibilizar os pesos, dados e interface do usuário do MUSE MODEL no Azure AI Foundry, a Microsoft está incentivando outras pessoas na indústria de jogos a experimentar essa tecnologia. Novas idéias e inovações podem inspirar esses outros usuários no desenvolvimento de jogos, ou eles poderiam usá -los negativamente.
Lembre -se de que as ferramentas de IA já são amplamente utilizadas no desenvolvimento de jogos, embora muitos estúdios mantenham seu uso privado. Por exemplo, o DLSS da NVIDIA (Deep Learning Super Samplig) é um padrão conhecido para melhorar a qualidade da imagem em tempo real. Muitos jogos usam a IA para automatizar a criação de elementos de jogo, como níveis e texturaso que ajuda a acelerar o processo de desenvolvimento. Alguns também estão explorando as ferramentas de IA para animação, comportamento de personagens e testes de garantia de qualidade. A IA pode usar inúmeros cenários de jogabilidade para encontrar bugs com mais eficiência do que os testes manuais.
Em um futuro próximo, podemos esperar mais estúdios usando a IA em diferentes áreas de desenvolvimento de jogos, incluindo as idéias equivocadas do Xbox sobre remasterizando jogos clássicos com modelos generativos. O foco provavelmente - e esperançosamente - estará sobre como a IA pode apoiar e melhorar o trabalho criativo humano em vez de substituí -lo. À medida que mais ferramentas de IA são desenvolvidas, os estúdios podem teoricamente esperar ciclos de desenvolvimento mais rápidos e designs de jogos potencialmente mais inovadores. Projetos de fonte aberta como Muse desempenharão um papel fundamental nesse progresso, bom ou ruim.
A teoria ninja é ousada o suficiente para declarar o uso da IA
AI para processos de desenvolvimento, não criação de conteúdo
Teoria ninja, o desenvolvedor conhecido pelos aclamados pela crítica Hellblade Jogos, discutiu abertamente usando a inteligência artificial para fazer Hellblade 3. No podcast mencionado acima, a equipe explicou que planeja usar a IA, mas não para criar conteúdo. Em vez de, A equipe usará a IA para tornar seus processos de trabalho mais suaves e melhorar o desenvolvimento geral. Esse nível de honestidade é bem diferente de quantos outros desenvolvedores de jogos tendem a manter sua IA usar em segredo.
A decisão da teoria de Ninja de falar mostra a confiança do estúdio em sua abordagem e como a IA se sente menos assustadora. Embora muitos estúdios de jogo provavelmente usem a IA de maneira diferente, muitos não estão dispostos a discutir abertamente, deixando muita incerteza no campo. No processo de desenvolvimento da teoria de ninja, Muse ajuda no brainstorming e na rápida prototipagem, permitindo que os desenvolvedores visualizem novas idéias de jogos rapidamente. Isso é um bom uso para a IA.
O que chamamos de AI hoje ajudou a fazer animação por computador
Tweening seria chamado de AI
HellbladeOs desenvolvedores não são os primeiros pioneiros. Antes do software avançado de animação por computador, a criação de movimentos suaves em filmes animados era um processo trabalhoso conhecido como interpolador. Os animadores desenhariam os quadros -chave, os principais quadros mostrando o início e o fim de uma ação. Para fazer com que o movimento pareça fluido entre esses quadros-chave, eles precisavam criar muitos quadros adicionais chamados no Betweens. Essa tarefa foi realizada por artistas especializados, conhecidos como "Tweeners", que desenhavam manualmente esses quadros.
O trabalho de Tweener foi repetitivo e muitas vezes considerado tedioso, levando a altas taxas de rotatividade e custos substanciais para os estúdios de animação. Então, Ed Catmull, em breve um dos fundadores da Pixar, inventou Tweenum software que poderia ser categorizado entre os modelos modernos de IA, pois aprendeu com o que estava acontecendo na tela.
A introdução do interpoleiro automatizado mudou drasticamente a indústria de animação. O software digital agora pode gerar automaticamente a betweens a partir dos quadros-chaveeconomizando tempo e dinheiro. Essa automação significava que os estúdios não precisavam mais de interpolação dedicada, o que tornou o processo de produção mais eficiente. Como resultado, a qualidade da animação e da vida útil melhorou. Animadores experientes podem se concentrar em cenas maiores, e o papel dos Tweeners mudou para as posições de animador júnior, que obtiveram cenas menores, permitindo que novos artistas ganhassem experiência e cresçam na indústria e levando a uma rotatividade mais baixa.
A situação com interpolação é semelhante ao que podemos ver com a IA no desenvolvimento de jogos. Algumas tarefas necessárias podem levar muito tempomuitas vezes impedindo os artistas seniores de se concentrarem em aspectos mais criativos de seu trabalho. As ferramentas de IA podem automatizar muitos desses trabalhos mundanos, semelhantes a como os fluxos de trabalho de animação aprimorados automatizados. Assim como na animação, podemos ver papéis no desenvolvimento de jogos evoluir, oferecendo mais oportunidades para desenvolvedores juniores e fazendo melhores jogos.
O futuro da IA nos videogames está sendo decidido
Navegando no futuro da IA em jogos
O uso da inteligência artificial nos videogames está crescendo rapidamente e tem vantagens e desvantagens. Do lado positivo, a IA tem o potencial de facilitar e rápido as partes do desenvolvimento de jogos. Os designers de jogos poderiam usar a IA para acelerar o processo de desenvolvimento e possivelmente custos mais baixos. Os programadores também podem se beneficiar, pois a IA pode assumir tarefas repetitivas, encontrar bugs e melhorar o código.
No entanto, questões éticas importantes vêm com o uso de IA no desenvolvimento de jogos. Uma grande preocupação é a perda de emprego; À medida que a tecnologia de IA melhora, há uma preocupação real de que muitos papéis atualmente preenchidos por artistas humanos, designers e programadores possam ser diminuídos, levando a cortes de empregos no setor. Há também o risco de confiar demais nas ferramentas de IA, que os jogos pareçam semelhantes e menos únicos.
Nos próximos cinco a 10 anos, podemos esperar grandes melhorias na IA projetada especificamente para o desenvolvimento de jogos. Provavelmente veremos sistemas de IA que podem criar elementos de jogo mais realistas e variadosconstrua mundos mais interativos e personalize as experiências dos jogadores de novas maneiras. Embora esses desenvolvimentos possam mudar muito o design de jogos e abrir novas avenidas criativas, eles também podem dar errado.
O futuro dos videogames dependerá parcialmente da capacidade do setor de lidar com essas complexas questões tecnológicas e éticas. Hellblade 3 Usar a IA em seu desenvolvimento não é singularmente ruim, mas é uma inevitabilidade. A mudança de luta às vezes é contraproducente se essa mudança acontecer independentemente. A IA no desenvolvimento de jogos pode ter consequências sérias, mas a musa da Microsoft parece que já começou uma nova era, por isso, esperamos que seja usado da maneira certa.
Fonte: Xbox/youtube